Ingenieur developpement industriel f/h

Job details
Job Type
Apprenticeship
Other





Full Job Description
Descriptif du poste:
Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l'ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s'appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l'écosystème du Big Data.

Notre stack s'appuie ainsi sur Python, Scala, Spark, Kafka, CouchBase, Docker. Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions :
- Intégrant des modèles IA issus de l’état de l’art s’appuyant sur des bibliothèques de Machine Learning.
- Pour les traitements massifs, des clusters de calcul Spark avec plusieurs centaines de cœurs de calcul et plusieurs Teraoctets de RAM.
- Pour les traitements en production et en temps réel, des solutions pouvant analyser et scorer jusqu’à plusieurs centaines de données entrantes par seconde.

En tant qu’ingénieur de développement, vous allez travailler en collaboration avec nos directeurs de projets et nos Data Scientists à l’intégration des modèles d’Intelligence Artificielle dans des solutions industrielles (basées sur des techno web, Big Data). Au sein de notre équipe d’industrialisation, vous aurez pour rôle la conception/architecture, le développement ainsi que la maintenance de ces solutions, en adéquation avec les exigences de nos clients. Enfin, la veille technologique sera essentielle pour assurer un maintien de Probayes à l'état de l'art des technologies d’industrialisation.



Profil recherché:
Qualifications :
- Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum)
- Expérience, de 3 ans minimum, en développement informatique




Compétences Souhaitées
- Compétences requises :
- Langages : Python, Scala
- Connaissances en déploiement : Docker, Ansible, Gitlab-CI
- Bases de données : SGBDs relationnels, SGBDs NoSQL (ex. : CouchBase, RocksDB), agents de messages (ex. : Kafka, RabbitMQ)
- Architecture logicielle : conception, architecture n-tiers, architecture microservices
- Connaissances de l’environnement Linux
- Compétences appréciées :
- C++, Spark, Java
- Orchestration : Kubernetes, Docker Swarm
- ELK
- Développement web (Angular 2, HTML5/CSS3, API REST)
- Qualités requises :
- Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
- Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients



Entreprise:
Spin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie.

Fort de 18 ans d’expérience, Probayes est aujourd’hui l’un des leaders des solutions en Intelligence Artificielle. Ainsi, 50 Data Scientists travaillent au côté des plus grands groupes sur les enjeux métiers pour développer des solutions IA sur mesure, à fort ROI.

Avec un savoir-faire central en apprentissage automatique, complété par des expertises scientifiques en optimisation, en fusion de capteurs, en traitement d’images et en traitement automatique des langues, et par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteurs d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.

Probayes commercialise ses solutions auprès de secteurs divers : automobile, défense, logistique, chimie, banque, et souhaite à la fois renforcer sa présence sur ces verticaux et développer des collaborations sur de nouveaux secteurs stratégiques. Probayes, qui a rejoint La Poste en mai 2016, est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle du Groupe. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.

Basé à Montbonnot (Grenoble, 38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.

Probayes développe et déploie sa solution de chatbots Arole. Arole est personnalisé à chaque client et intégré à son SI pour répondre au mieux à ses besoins.



Conseils:
Pourquoi nous rejoindre ? :
- Vous appréciez l’esprit Start-up ou souhaitez le découvrir
- Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents
- Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées