Ingénieur en perception visuelle et intégration

Ingénieur en Perception Visuelle et Intégration

Other valued qualifications: Thèse

Le centre Inria de l’université de Bordeaux est un des neuf centres d’Inria en France et compte une vingtaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique.


Le projet Grip4all

Le projet Grip4All, porté par un consortium d’acteurs issus de la recherche (Centre Inria de l’université de Bordeaux et le laboratoire PPRIME de Poitiers) et industriels (Fives Syleps), vise à transformer la logistique industrielle par le développement d’une cellule robotisée de palettisation. Ce projet s’inscrit dans le cadre du programme France 2030, qui encourage le transfert de briques technologiques issues de laboratoire vers des entreprises innovantes.


Contexte du projet :

Dans un monde industriel en pleine mutation, l’optimisation des flux logistiques est devenue essentielle pour répondre aux défis économiques et environnementaux actuels. Le projet Grip4All a pour objectif de développer une solution robotique bi-bras capable de palettiser des produits hétérogènes en termes de poids, de formes et de conditionnements, sans recourir à un ordonnancement préalable. Cette approche innovante répond à des besoins exprimés par des secteurs clés tels que la grande distribution et l’agroalimentaire.

En s’appuyant sur les dernières avancées technologiques en robotique, intelligence artificielle, préhension et perception, Grip4All se distingue par son caractère innovant :

* Un système flexible et adaptatif : capable de s’adapter dynamiquement à une variété de produits, cette cellule robotique contribuera à accroître la productivité et à réduire les coûts d’exploitation.
* Un impact environnemental réduit : grâce à une conception énergétiquement optimisée et une réduction des besoins en infrastructure.
* Un levier de compétitivité : en supprimant les contraintes liées à l’ordonnancement manuel, le système permet un gain de temps et d’espace précieux dans les entrepôts et une réduction de tâches pénibles pour les opérateurs.


Le projet vise la réalisation d’un système de palettisation robotisé, basé sur l’intégration des briques technologiques suivantes :

* Commande robotique réactive (à l’aide du logiciel Qontrol) pour des mouvements optimisés et sécurisés.
* Perception avancée (via le logiciel Megapose) pour l’identification et la caractérisation des produits hétérogènes.
* Architecture logicielle modulaire pour assurer une intégration fluide des différents sous-systèmes.

Grip4All s’inscrit ainsi comme un projet de rupture, capable de transformer les processus logistiques et de renforcer la compétitivité des entreprises françaises tout en favorisant une production durable et responsable.


Responsabilités :

* Implémenter et optimiser les algorithmes de perception à l’aide du logiciel MegaPose pour la localisation et la caractérisation des produits.
* Développer des pipelines de traitement d’images pour l’identification et la pose d’objets hétérogènes.
* Assurer l’intégration des modules de perception avec les systèmes robotiques.
* Participer à la validation des performances de la chaîne perceptive dans un environnement industriel.
* Comprendre les besoins des industriels et les apports possibles de la recherche.
* Mettre en œuvre des logiciels de vision basés sur l'IA.
* Adapter les algorithmes au contexte applicatif.
* Intégrer des modules de perception.
* Concevoir une plateforme expérimentale.
* Rédiger la documentation et les rapports.
* Tester, modifier jusqu’à valider.


Compétences requises :

* Compétences en vision par ordinateur utilisant de l’intelligence artificielle.
* Expérience avec des outils de perception avancée.
* Programmation en Python et C++.
* Connaissance des frameworks de vision artificielle (OpenCV, Pytorch).
* Connaissance des systèmes Linux et des environnements ROS/ROS2.
* Formation en vision par ordinateur ou robotique.


Conditions :

* Restauration subventionnée.
* Transports publics remboursés partiellement.
* Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement).
* Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail.
* Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.).
* Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria).
* Accès à la formation professionnelle.
* Sécurité sociale.

Selon diplômes et expériences : de 2692 euros à 2977 euros bruts mensuels.


Theme/Domain :

Robotics and Smart environments
Instrumentation et expérimentation (BAP C)


Candidature :

Nous vous remercions de transmettre :

* Lettre de motivation.
* Éventuelle lettre de recommandation.
#J-18808-Ljbffr