Seenovate accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données.
Fort de nos 15 années d'expérience, nous avons l'ambition d'aller toujours plus loin dans la recherche de l'excellence et de l'innovation. Nous réunissons les domaines de la business intelligence et de la data science dans nos projets de pilotage et d'analyse de la performance. Nous avons une conviction : le pilotage par analyse de la valeur est la clé de la réussite d'un projet data.
Seenovate est présente partout en France grâce à ses 7 agences régionales : Paris, Lyon, Montpellier, Rennes, Bordeaux, Nantes et Lille. Management
- Assurer le management opérationnel de l'équipe composée de :
- 1 Ingénieur en Développement Logiciel.
- 2 Chefs de Produits Data.
Pilotage opérationnel
- Animer les phases d'idéation, en alignement avec la stratégie globale de l'entreprise.
- Co-construire la feuille de route stratégique avec le Directeur de la Direction de la Stratégie et du Développement (DSD).
- Superviser l'ensemble du cycle de développement logiciel, de la conception à la livraison, en respectant les cahiers des charges définis avec la PMO.
- Planifier, organiser et suivre les projets liés au développement des produits en étroite collaboration avec la PMO.
Expertise technique
- Garantir la qualité, la scalabilité et la sécurité des solutions logicielles développées.
- Valider les choix technologiques et assurer une architecture logicielle performante et pérenne.
- Organiser et accompagner le passage en production, en collaboration avec le Support.
- Transférer les connaissances et documentations nécessaires au Pôle SI interne pour l'administration des logiciels.
Innovation et veille
- Réaliser une veille technologique active sur les nouvelles tendances en IA et solutions data émergentes.
- Être force de proposition pour l'intégration de technologies innovantes dans les projets en cours et futurs.
Gouvernance et conformité
- Veiller au respect des bonnes pratiques de gouvernance des données, notamment :
- Conformité au RGPD,
- Qualité et lignage des données,
- Sécurisation des flux et des informations sensibles.
- Identifier et transmettre les besoins en ressources nécessaires au PMO pour optimiser les projets.
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