La DSI de l’assurance retraite, 1errégime de retraite en France, recrute un Concepteur Développeur de normesd’échange !
Vos missions
Au sein de la Direction de la Gestion de la Donnée, le pôle ExpertiseTechnique assure la qualité des données échangées dans le cadre de projets oùdifférents acteurs, à la fois internes et externes, contribuent àl’alimentation de différents référentiels.
Au sein de la Direction de Gestion de la Données, rattaché(e) directementau responsable de service vos missions consistent à :
* La conception des normes d’échange à partir des cahiers des charges avec un travail de scénarisation des flux et une modélisation conceptuelle de ces données avant d’en tirer une hiérarchie d’échange en s’assurant de la cohérence fonctionnelle.
* La génération des livrables documentaires (cahiers techniques) et logiciels (briques techniques de validation des flux transmis)
* Au développement de contrôles de la norme (DSL : Domain Specific Langage / JAVA ) avec automatisation des tests (JUNIT)
* Qualification et maintenance des contrôles
* Suivi et correction des incidents.
Vous utilisez des technologies innovantes issues du monde de l'opensource : Acceleo, M2Doc, Eclipse EMF.
Les projets sur lesquels vous intervenez sont des projets sensibles,nationaux, menés en partenariat avec de nombreux organismes de protectionsociale : DSN, PASRAU, RGCU.
Votre manager a un petit mot pour vous…
« Au sein de la Direction de Gestion de la Donnée lesavoir être est aussi important que le savoir-faire. »
Et plus concrètement …
Le pôle Expertise Technique Data Qualité de la Direction de la Gestion dela Donnée est maîtrise d’œuvre pour la suite Saturne de conception et outillagede normes d’échange, et l’outil de Master Data Management EBX.
* La suite Saturne est composée d’un AGL sous Eclipse et de deux moteurs Java, l’un de validation d’un dataset par rapport à une norme et l’autre de transformation d’un dataset d’une norme à une autre.
* EBX est un outil ouvert devenu une référence mondiale. Il va mettre à disposition du SI les données de référence nécessaires aux projets de l’avenir. Un projet typique de master data management passe par la modélisation des données et de leurs workflows, une recette en lab’ avant le déploiement en production.
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