Stage - ia de confiance : interprétabilité et robustesse des ia f/h

STAGE - IA de confiance : interprétabilité et robustesse des IA F/H

Société : Safran Aircraft Engines
Domaine d'activité : Data
Emplacement : Reau, Ile de France, France
Type de contrat : Stage
Durée du contrat : Temps complet
Diplôme requis : BAC+5
Expérience requise : Jeune diplômé-e/Première expérience

S'il ne fait plus de doute que l'IA, et en particulier le Deep Learning, est d'une redoutable efficacité pour résoudre un nombre croissant de problèmes industriels, laissant entrevoir de futures ruptures technologiques, ces algorithmes soulèvent des questions de fond sur la confiance que l'on peut leur accorder. C'est une question primordiale, en particulier lorsqu'on envisage de les intégrer dans des produits ou des processus critiques.

Ainsi, le fonctionnement des algorithmes doit être sûr, explicable et responsable, notamment pour les systèmes qui peuvent engager des vies humaines. L'IA doit être de confiance pour limiter les risques de défaillances, assurer la sécurité des utilisateurs et renforcer la fiabilité des systèmes. L'IA de confiance est ainsi cruciale pour des secteurs tels que l'aéronautique.

Dans ce contexte, votre objectif au sein du Datalab sera de contribuer au déploiement de méthodologies et d'outils dédiés à l'interprétabilité, à la quantification des incertitudes et à la robustesse des réseaux de neurones. Il vous sera notamment demandé d'implémenter ces méthodes en Python sur des exemples réels afin d'analyser le comportement des réseaux de neurones.

Vos missions seront les suivantes :

1. Déployer les composants logiciels de confiance dans un environnement projet. Ces composants sont souvent fournis sous la forme de paquets Python.
2. Mettre en œuvre ces composants sur des cas réels et mener les analyses du comportement des réseaux de neurones rendues possibles grâce à leur utilisation.
3. Rédiger les rapports d'analyse et des guides d'utilisation de ces composants.


Parlons de vous

En formation BAC+5 en science des données, IA et informatique.

Compétences techniques :

* Connaissances approfondies en IA, en particulier en apprentissage profond.
* Connaissances en statistiques.
* Maîtrise de Python et de certains frameworks tels que PyTorch.
* Culture scientifique et technique de l'aéronautique.

Qualités requises :

* Force de proposition, capacité d'analyse et esprit de synthèse.
* Aisance rédactionnelle.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

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