Bordeaux (présence 4 jours/mois – transport & hébergement pris en charge)
L'entreprise :
Notre partenaire est un acteur majeur du jeu en ligne et leader du pari sportif dans plusieurs pays européens. Avec près de 950 collaborateurs répartis dans 5 pays (France, Italie, Portugal, Malte, Pologne), il combine environnement international, ambiance conviviale et tech de haut niveau.
La culture data y est bien ancrée, avec des équipes transverses et structurées (Data Science, Data Engineering, Data Analytics) qui construisent des produits à fort impact au cœur de l’expérience utilisateur.
Responsabilités :
* Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning adaptés aux problématiques de fraude, détection et vérification d’identité
* Participer à la mise en production de ces modèles, en lien étroit avec les Data Engineers
* Challenger les algos en place, être force de proposition sur l’approche technique
* Travailler en autonomie avec un rôle transverse (peu d’encadrement direct au départ)
* Partager vos connaissances, accompagner les profils plus juniors en support
Stack technique :
* Méthodologie Agile
Profil recherché :
* Minimum 4 ans d’expérience en Data Science, en environnement production
* Expérience diversifiée (ML, classification, Computer Vision, etc.)
* Capacité à livrer rapidement des solutions efficaces (focus production > R&D pure)
* Solide maîtrise des bonnes pratiques de mise en prod (run, déploiement, monitoring)
* Bon relationnel, capable d’interagir avec les équipes produit et métier
* Aucune spécialité imposée, mais un profil “touche-à-tout” autonome est recherché
* Une expérience dans la banque, l’assurance ou le gaming est un vrai plus
Ce qu’ils offrent :
* Package compétitif : 61K€ à 65K€ + 10% variable
* 25 jours de congés payés + 10 RTT
* Mutuelle 100% prise en charge (vous + vos enfants)
* Prise en charge des frais de transport et hébergement pour les jours sur site
* Programmes de formation personnalisés
* Superbes locaux avec rooftop à Bordeaux
* Cours de sport gratuits, animations internes, ambiance conviviale
* Vous serez lead technique sur votre périmètre
* Vous travaillerez sur des sujets critiques, visibles directement par les utilisateurs
* Vous rejoindrez une équipe tech & data exigeante et bienveillante
* Stack moderne, autonomie, et impact concret dès les premières semaines
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