Lead data engineer

Nous recherchons un Lead Data Engineer pragmatique pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous fournirez du coaching et des conseils aux data engineers plus juniors et agirez comme relais des architectes au sein de la tribu.

Objectifs et livrables :

Principales responsabilités du poste :

1. Accompagner l'intégration des nouveaux data engineers.
2. S'assurer que les modèles sont expliqués et compris.
3. Valider les développements durant les premiers mois.
4. Répondre aux questions des data engineers et coordonner avec les architectes si nécessaire.
5. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances soient optimales.
6. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes.
7. Développer des standards et un kit de développement (pipelines de données, logs, CI/CD, surveillance de la qualité des données).

Profil candidat :

Qualités attendues :

1. Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering.
2. Capacité à travailler en mode équipe dans un cadre de squad pour livrer dans tous les environnements.
3. Attitude orientée client.
4. Aptitude à collaborer avec des ressources offshore.
5. Capacité à communiquer entre les profils techniques et non techniques.

Compétences :

1. Expérience en mentorat et partage de connaissances avec d'autres data engineers.
2. Expérience avérée en conception, mise en œuvre et maintenance de pipelines ETL.
3. Excellente maîtrise de SQL et des approches d'optimisation des requêtes.
4. Solide connaissance et expérience avec des technologies de traitement de données distribuées comme Snowflake, Azure Synapse, Spark.
5. Capacité à définir de nouvelles pratiques ou challenger les pratiques existantes pour le traitement et l'architecture des données.
6. Aptitude à mener des initiatives techniques de manière autonome, de l'idée à la mise en œuvre.
7. Recherche de solutions pragmatiques équilibrant les exigences des projets de données, pour construire des systèmes robustes et éviter les héritages techniques.

Expérience en environnements de production : documentation, spécifications, tests unitaires, déploiement, optimisation de code, gestion des versions de code.

Coaching : Expert

Agile : Expert

Data Integration : Expert

Langues :

Anglais : Courant

Expérience dans l'identification et l'implémentation d'outils d'automatisation et DevOps : Azure DevOps, Terraform, Airflow, Ansible, Maven, Git, Jenkins, etc.

Compétences en scripting avec des technologies comme JavaScript, Python, PowerShell.

Expérience des technologies Cloud-Native, en particulier Azure.

Compétences spécifiques :

1. Azure Synapse : Expert
2. SQL : Expert
3. Jira : Expert
4. Azure DevOps : Expert
5. Communication : Confirmé
6. Snowflake : Expert
7. Azure Data Factory : Expert
8. Scheduling Airflow : Confirmé
9. Scripting : Expert
10. ETL : Expert
11. Terraform : Confirmé
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