* En tant que Responsable Data Engineering, vous serez chargé de diriger et de superviser l'ensemble des activités liées à l'ingénierie des données au sein de la DSI. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de notre infrastructure de données, en veillant à ce qu'elle réponde aux besoins croissants de l'entreprise en matière d'analyse et de reporting.
Vos missions seront les suivantes :
Gestion d'équipe :
* Encadrer et motiver une équipe d'ingénieurs de données.
* Définir les objectifs, suivre les performances et assurer le développement des compétences.
* Favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant.
Architecture et conception :
* Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP).
* Développer et maintenir des pipelines de données efficaces à l'aide d'Airflow.
* Modéliser et optimiser les entrepôts de données (Data Warehouses) sur BigQuery.
* Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de reporting.
* Concevoir et mettre en œuvre des solutions de reporting et de visualisation de données.
* Assurer la disponibilité et la performance des outils de reporting.
Veille technologique :
* Se tenir informé des dernières évolutions technologiques en matière de data engineering et de cloud computing.
* Proposer et mettre en œuvre des améliorations continues de l'infrastructure de données.
ET VOUS ?
* Vous avez un diplôme d'ingénieur ou master en informatique, data science ou domaine connexe.
* Plusieurs expériences significatives en data engineering, idéalement dans un environnement cloud (GCP) et une expérience en gestion d'équipe est un plus.
Compétences techniques demandées :
Maîtrise de GCP :
* Connaissance approfondie des services de données de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.).
* Expérience en architecture et en administration de solutions GCP.
* Maîtrise de la conception et du développement de DAGs (Directed Acyclic Graphs) dans Airflow.
* Expérience en orchestration de pipelines de données complexes.
* Excellente connaissance de SQL et de l'optimisation des requêtes BigQuery.
* Expérience en modélisation de données et en conception de schémas BigQuery.
* Connaissance approfondie des concepts et des principes de Data Warehousing.
* Expérience en conception et en mise en œuvre de Data Warehouses.
* Maîtrise des outils de reporting et de visualisation de données (Looker, Tableau, etc.).
* Expérience en conception de tableaux de bord et de rapports.
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.
* Des missions variées et des challenges à relever.
* Un environnement de travail convivial, stimulant intellectuellement et un esprit collectif.
* Un équilibre vie pro / vie perso attractif, notamment grâce à la possibilité de télétravailler jusqu'à 3 jours par semaine.
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