Sur ce poste, vous serez amené à intervenir pour de grandes entreprises sur des projets à forte valeur ajoutée :
1. Profiling et Clustering : Explorer les données et construire des segments de clients, d’entreprises et de produits.
2. Modèles prédictifs : Prédire un comportement, une valeur client, un volume de vente, une durée probable avec des algorithmes (MLDL : machine et deep learning).
3. Moteurs de règles ou de recommandations : Optimiser l’assortiment ou la taille des rayons d’un magasin, recommander l’article le plus approprié.
Les compétences
Nous recherchons donc une personne diplômée :
1. soit d’un master en statistique, fouille de données, big data, ou intelligence artificielle,
2. soit d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en data.
3. Nous avons intégré également avec succès une dizaine de personnes ayant eu un parcours atypique : sociologues, marketeurs, physiciens, mathématiciens fondamentaux, neurobiologistes reconvertis en data science souvent à l’issue d’un post-doc, et donc ces profils sont les bienvenus pour postuler.
Pré-requis : Python, Spark, Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP), Git, R-RShiny souhaité, méthode agile souhaitée, niveau d’anglais oral opérationnel.
Qualités indispensables : Curiosité, sens du partage, enthousiasme.
Vous souhaitez vous investir dans des projets innovants et faire partie d’une équipe jeune et sympathique, en perpétuelle évolution ? Cette mission est pour vous.
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