Stage – – 11 stages – fin d’études / ingénieur – ingénieur innovation traitement automatiques des langues ( tal/nlp ) – paris, france (h/f) | astek.

L’Innovation Campus

L’Innovation Campus propose toute l’année des projets « centrés sur l’étudiant » en particulier en Intelligence Artificielle appliqué au Traitement Automatique des Langues (TAL/NLP). Plusieurs projets autour de ces thématiques sont actuellement réalisés, et pour chaque projet, un ou plusieurs sujets de stage sont proposés.

Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur la détection d’expertises, les sujets de stage proposés sont:

• REF-BIA- – Concevoir un système permettant la détection d’experts à partir des données publiques disponibles sur les réseaux sociaux et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.

• REF-BIA- – Concevoir un système d’analyse et de classification des CV en utilisant les techniques de traitement automatique de la langue et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.

Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur le développement d’outils pour l’accès, la création et l’adaptation de contenus Facile à Lire et à Comprendre, les sujets de stage proposés sont :

• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de traduction de textes standards en FALC (Facile à Lire et à Comprendre) appliqué aux romans.

• REF-BIT- – Concevoir et optimiser un système d’extraction automatique de contenus FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) sur le web. Contribution aux travaux de recherche sur la mise en place d’un outil de gestion de référencement de contenus FALC.

• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de résolution de pronoms appliqué à la traduction FALC (FAcile à Lire et à Comprendre).

• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de génération automatique de description textuelles FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) résumant les caractéristiques de personnages d’un roman.

• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de génération d’images adaptées à un public FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) dans le cadre de l’illustration d’un roman.

Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur le développement d’outils pour la lutte contre la désinformation, les sujets de stage proposés sont :


• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle capable de déterminer les déclarations devant être vérifiées (en anglais claim check-worthiness detection) dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.

• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle d’extraction de preuves (en anglais, evidence retrieval) dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.

• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de prédiction de la véracité d’une déclaration dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.

• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de bout-en-bout (end-to-end en anglais) pour la détection de fake news sur le climat en français.

Astek

Créé en France en, Astek est un acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en œuvre de leur transformation digitale.

Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d’entrepreneuriat et d’innovation, et sur l’accompagnement et la montée en compétence de ses collaborateurs qui s’engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l’ingénierie des systèmes complexes.