WeeFin est une fintech à impact créée en 2018, à destination des investisseurs professionnels. Elle est née d'un constat : la finance manque de transparence et de pédagogie, surtout en matière de durabilité.
️ Parce que nous pensons que la durabilité doit être au cœur de chaque décision d'investissement, nous avons développé une plateforme SaaS 100% Cloud native appelée ESG Connect qui permet aux acteurs financiers de maximiser leur impact sur la planète en intégrant facilement des indicateurs de durabilité à leur stratégie d'investissement.
️ ESG Connect permet de croiser les nombreuses bases de données ESG de différents fournisseurs, d’en tester la qualité, de définir des indicateurs personnalisés en fonction de leur stratégie d’investissement, et de produire l’ensemble des reportings, notamment règlementaires, qui s’imposent sur l’ESG.
Descriptif du poste
ESG Connect a pour vocation de faciliter la validation, l’exploitation et l’enrichissement des données fournisseurs dans le contexte particulier de chacun de nos clients. Cela conduit notre équipe de développeurs à mettre en place des pipelines data, une librairie de calculs configurables par les utilisateurs et des features permettant d’encadrer les processus ESG.
Nous sommes en pleine croissance et construisons une équipe engagée pour relever ces défis. C’est dans ce contexte que nous recherchons un Data Engineer pour renforcer notre pôle technique et accompagner l’évolution de notre architecture data.
Les enjeux du poste
Au sein du pôle Data de l’équipe Tech, et rattaché(e) directement au Data Lead, tu seras au cœur des enjeux de structuration et d’optimisation de nos pipelines de données.
Les missions de l’équipe Data
Concevoir les modèles de données des futures fonctionnalités pour assurer un stockage et une interrogation efficaces
Garantir le bon fonctionnement des pipelines data et leur optimisation continue
Créer des outils internes permettant aux autres équipes de naviguer facilement dans les données
Les challenges de l’équipe
Travailler avec des volumes de données importants tout en optimisant les temps de traitement
Organiser et rendre configurables des processus de calculs complexes
Comprendre et implémenter les méthodologies ESG au sein de notre architecture data
Les missions
Au sein du pôle Data de l'équipe Tech, et rattaché.e directement au Data Lead, le.la futur.e Senior Data Software Engineer aura les missions suivantes :
1. Concevoir et développer une architecture data performante
Concevoir, développer et maintenir les pipelines data, en exploitant AWS Lambda et AWS StepFunction
Mettre en place et optimiser l’architecture des pipelines et du stockage des données
Assurer le déploiement et la gestion d’infrastructure via Terraform
Diffuser les bonnes pratiques et partager les connaissances au sein de l’équipe Tech
2. Créer et améliorer des outils internes
Développer des outils de monitoring et de navigation dans les données pour les autres équipes
Être à l’écoute des besoins des équipes métier et adapter les outils en conséquence
3. Garantir la qualité et la performance de la plateforme
Améliorer la stack technique et optimiser les performances des pipelines de données
Implémenter des tests unitaires, d’intégration et de performance
Participer aux revues de code et à la définition des best practices de développement
Travailler sur la sécurité et la conformité des flux de données
Overview de la stack technique :
Pourquoi nous rejoindre ?
Une équipe décentralisée en full remote (France)
Une forte expertise technique et une roadmap axée sur des OKR ambitieux
Un rôle stratégique avec un fort impact sur l’évolution de notre architecture data
Un environnement technique stimulant, avec des défis complexes et variés
Une entreprise en pleine croissance, avec des perspectives d’évolution
Profil recherché
Tu es passionné par la data et l’optimisation des architectures cloud. Tu as une solide expérience en développement et architecture data, et tu cherches à évoluer dans un environnement technique exigeant et stimulant.
Tu as une expérience confirmée en Data Engineering dans un environnement cloud et tu sais concevoir des pipelines de données performants et scalables.
Tu maîtrises Python ainsi que ses principaux frameworks, comme pandas, numpy et AWS SDK for pandas, pour manipuler efficacement les données.
Tu sais orchestrer des pipelines de données en utilisant des outils comme AWS StepFunction, Lambda ou Airflow afin d’assurer des traitements fluides et automatisés.
Tu as une connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL, telles que PostgreSQL et DynamoDB, et tu sais choisir la meilleure solution en fonction des besoins du projet.
Tu as de l’expérience en Infrastructure as Code (Terraform) et tu sais déployer et gérer des architectures cloud de manière automatisée et sécurisée.
Tu comprends les enjeux de performance et d’optimisation des coûts dans un environnement cloud et tu sais ajuster les ressources en fonction des besoins.
Tu maîtrises les bonnes pratiques de développement et tu sais mettre en place des tests de charge pour garantir la robustesse et l’évolutivité des solutions développées.
Les qualités qui feront la différence :
Tu es curieux et tu as une forte appétence pour la data.
Tu as un esprit analytique et tu adores résoudre des problématiques complexes.
Tu sais communiquer efficacement et collaborer avec différentes équipes.
Tu es rigoureux et attentif aux détails pour garantir la fiabilité des traitements de données.
Si tu te reconnais dans cette description et que tu veux contribuer à transformer la finance, nous serions ravis d’échanger avec toi.
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