Apprenti.e data scientist (25) (h/f)

RESPONSABILITÉS :

Dans un contexte réglementaire en pleine évolution, notamment avec l'AI Act de l'Union européenne, garantir la robustesse et l'équité des modèles d'IA générative est un enjeu clé pour les entreprises et les institutions. Nous recherchons un(e) alternant(e) en Master (M2 ou équivalent) pour nous accompagner dans l'évaluation et l'amélioration des performances de ces modèles sous l'angle de la transparence, de la fiabilité et de la non-discrimination.
¿¿¿¿ Missions
En tant qu'alternant(e), vous serez amené(e) à :
¿ Analyser les exigences de l'AI Act et leur impact sur les modèles d'IA générative.
¿ Évaluer la robustesse des modèles à travers des tests d'adversarialité et des métriques de performance.
¿ Détecter et corriger les biais présents dans les données d'entraînement et les outputs des modèles.
¿ Mettre en place des méthodes d'audit et d'explicabilité des décisions des modèles.
¿ Proposer des stratégies d'alignement éthique et des correctifs basés sur l'apprentissage par renforcement.
¿ Rédiger des rapports techniques et des recommandations à destination des équipes de chercheurs.
Plaquette d'information à transmettre obligatoirement au moment de la candidature sur la formation, coût de la formation.
Les formations en alternance de l'Université Toulouse III - Paul Sabatier sont favorisées pour cette offre. Nous vous invitons à vous renseigner sur les formations à la Maison Formation continue et apprentissage de l'Université et de nous joindre au moment de la candidature la plaquette de formation, le planning et le coût de la formation.
Avantages:
- Contributions aux frais de transport en commun
- Congés jusqu'à 55 jours/an pour les contrats > à 10 mois
- Contributions à la complémentaire santé
- Subvention restauration collective
- Chèques vacances
- Service social
- Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
- Activités sportives et culturelles
- Etablissement engagé (QVT, handicap, parité, diversité)
- Facilité d'accès (métro, bus, périphériques, téléphérique et petits commerces)
- Evenements et conférences scientifiques (Journée des personnels, Afterwork, Conférences..)
- Télétravail possible en fonction du poste
- Possibilité d'aménagement du temps de travail
- Crèche
- Formations

PROFIL RECHERCHÉ :

¿¿¿¿¿ Compétences Recherchées
Connaissances :
Apprentissage automatique, statistiques, Intelligence Articielle
Connaissance des méthodes d'évaluation de biais et d'équité (DP, EO, Fairness constraints...)
Savoir faire technique :
Expérience avec Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face
Capacité à mener des analyses expérimentales et quantitatives
Maîtrise du Machine Learning et Deep Learning (Transformers, GANs, diffusion models, etc.)
Savoirs comportementaux :
Curiosité pour la réglementation et l'éthique de l'IA
Sensibilité aux enjeux éthiques et réglementaires de l'IA (AI Act, RGPD...)
Diplômes requis : Licence Mathématique et/ou informatique
Diplôme préparé : MASTER Data Science, Machine Learning,