Le candidat ou la candidate développera une ligne de recherche originale en Intelligence Artificielle bio-inspirée et deep learning au sein du projet GLoW. Le projet interdisciplinaire GLOW s'inscrit dans le cadre d'une subvention d'ERC Advanced visant à explorer de nouvelles architectures cognitives inspirées du cerveau, pour une cognition plus robuste, plus flexible et plus frugale. Il s'appuie sur la théorie cognitive de l'espace de travail global (global workspace) : un système à grande échelle intégrant et distribuant des informations entre modules spécialisés (perception, langage, décision, action), pour donner naissance à des formes de cognition plus avancées. Le projet implémentera directement le global workspace dans des modèles de deep learning de complexité croissante et évaluera leur correspondance avec les réseaux cérébraux. Il fournira une évaluation explicite de cette théorie neurocognitive fondamentale et repoussera les limites des systèmes actuels vers une nouvelle génération d'IA.
Activités
Nous souhaitons nous appuyer sur les neurosciences et les théories cognitives pour construire des modèles de cognition basés sur des réseaux neuronaux profonds, capables d'intégrer ou d'"ancrer" des informations à travers des modalités sensorielles et linguistiques, et de faire preuve d'un comportement cognitif flexible. Nous utiliserons également des modèles d'IA avancés pour améliorer le décodage et la compréhension de l'activité cérébrale. Le candidat ou la candidate participera à la conception, la programmation et l'évaluation de différentes architectures de réseaux neuronaux. Il ou elle devra également connaître les travaux pertinents de la littérature scientifique en neurosciences cognitives ainsi qu'en IA, et rester à jour des derniers développements dans ces domaines. Les autres activités incluent :
- Participer activement aux activités du laboratoire
- Rédiger des manuscrits scientifiques
- Présenter des résultats lors de conférences
- Participer à des événements publics
Compétences
- Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en Intelligence Artificielle, en informatique, Deep learning, neurosciences computationnelles, ou dans un domaine similaire.
- Un intérêt marqué pour les neurosciences cognitives.
- Capacité à travailler de manière indépendante, en développant des idées et des intérêts dans le cadre du projet.
- Excellentes compétences informatiques, notamment en programmation (par exemple, MATLAB, Python).
- Expérience avec un ou plusieurs environnements de deep learning : PyTorch, TensorFlow, Keras, Jax
- Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.
- Aucune connaissance du français n'est requise.
Contexte de travail
Le candidat retenu ou la candidate retenue rejoindra le Centre de Recherche de Cerveau et Cognition (CerCo) dans un institut de recherche dynamique à Toulouse, une ville prospère du sud de la France. Le CerCo est un centre de recherche créé par le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) et l'Université Paul Sabatier, composé de plus de 30 chercheurs et d'environ 40 doctorants et post-doctorants. Le candidat rejoindra l'équipe NeuroAI, avec un fort accent sur les neurosciences computationnelles et l'intelligence artificielle. L'équipe a accès à différentes installations expérimentales, telles que EEG, TMS et IRMf, ainsi qu'à des ressources informatiques (clusters et GPUs locaux). Nous travaillons en étroite collaboration avec des chercheurs de l'Institut ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) sur des thématiques de robotique, linguistique, vision par ordinateur etc.
Contraintes et risques
Aucune
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