Machine learning engineer

Doctrine rend l’information juridique plus accessible et intelligible pour les professionnels du droit : avocats, juristes, magistrats, experts…
Start-up de la Legal Tech française, Doctrine a convaincu plus de 11 000 clients de lui faire confiance depuis sa création en 2016.
Avec plus de 120 collaborateurs aujourd’hui, elle prévoit de recruter des dizaines de talents en 2023 et 2024 afin de poursuivre le développement de ses solutions technologiques innovantes, de faciliter la vie de toujours plus de professionnels du droit, et d’œuvrer encore davantage à la transparence et la modernisation de la justice.


Descriptif du poste

Notre mission ️

Nous nous engageons pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible et transparent aux justiciables et aux professionnels du droit.

Doctrine est la première plateforme d'intelligence juridique. Nous centralisons et organisons toute l'information juridique disponible pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et défendre leurs clients. Plus d'un million de personnes viennent tous les mois sur Doctrine se renseigner sur leurs droits, et déjà 14 000 professionnels du droit nous font confiance.

Le contexte

Nous recherchons un ingénieur en machine learning confirmé pour nous aider à construire la première plateforme d'intelligence juridique.

Tu rejoindras une squad dont la mission est de rendre plus accessible les informations juridiques liées aux entreprises et qui développent un nouvel outil autour de la sécurité juridique des contrats. Cela passe par de nombreux aspects dont notamment un moteur de recherche, un chatbot conversationnel ou encore l'analyse en ligne de documents.

A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :)

Les missions

* Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques et plus particulièrement en langue allemande.
* Maintenir et monitorer ces modèles en production.
* Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d'avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnel.
* Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit.
* Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering.

Le profil idéal

* Une bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l’extraction de données et la recommandation avec idéalement une première expérience avec les LLMs.
* Une expérience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversés tel qu’Elaticsearch.
* Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle.
* L’envie d’identifier, analyser, et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine.
* Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes.
* La maîtrise de la langue française, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en français.

Nos avantages pour faire la différence ️

* Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi).
* Des vacances flexibles et illimitées.
* Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement.
* Un équipement de travail neuf chez Apple.

Notre processus de recrutement

- Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez Doctrine.

- Une rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions.

- Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétences.

- Une venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.

(si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)

Mesdames, autorisez-vous à candidater !

Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.

Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature !

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