Ingénieur-e Deep Learning H/F, Vélizy-Villacoublay
Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables, capables d’harmoniser le produit, la nature et la vie.
Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.
Afin d’accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l’équipe Representation Semantics & Geology R2V en tant qu’ingénieur R&D.
Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant la géométrie, la vision et le Deep Learning.
Poste à pourvoir en CDI, basé à Aix-en-Provence
L’objectif du poste Ingénieur R&D Mathématiques appliquées & Deep Learning consiste à définir, développer et maintenir le code et les technologies permettant le déploiement industriel des composants technologiques combinant géométrie, Analyse et Deep Learning dans les applications et services de Dassault Systèmes.
Responsabilités :
* Concevoir, modéliser, implémenter et garantir la qualité de composants mathématiques et géométriques de qualité industrielle
* Comprendre les besoins clients et identifier les méthodes les plus prometteuses basées sur l'état de l'art de la recherche et les domaines d'expertise de l'équipe
* Comprendre en profondeur les enjeux industriels associés aux problématiques à résoudre
Qualifications :
* Diplômé BAC + 5 (école d’ingénieur ou universitaire)
* Maitrise de la programmation C++ de qualité industrielle
* Technologies de Deep Learning, Python, PyTorch
* Compétences en mathématiques appliquées et en géométrie analytique
* Familiarité avec le monde de la recherche académique et la mise en œuvre de papiers de recherche
* Rigueur, intérêt pour la mise en place et le déploiement de processus de qualité
* Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes
* Capacité d’écoute et de travail en équipe
Compétences secondaires :
* Un doctorat en mathématiques appliquées sera apprécié
* Architecture de code
Compétences additionnelles utiles :
* Connaissances dans le domaine de la vision par ordinateur
Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.
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