Au sein de nos équipes de data science, nous recherchons notre futur data scientist pour nous accompagner dans différents projets mettant en oeuvre les techniques fondamentales de statistiques prédictives (Machine Learning).
Vous aurez de nombreuses missions telles que :
- Analyse et synthèses des attentes fonctionnelles et techniques
- Analyse du patrimoine de données
- Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux attentes
- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse
- Etude et comparaison des méthodes statistiques (ACP, régression logistique, random forest)
- Mise en oeuvre et exploitation des méthodes et modèles (R, SAS, Python, SPSS)
- Recherche d'optimisation des performances des algorithmes
- Analyse et synthèse des informations et des résultats
- Veille technologique autour du Big Data, machine learning et de la statistique décisionnelle
- Participer à la qualification de la solution
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou universitaire
La pratique quotidienne de l'anglais ne vous fait pas peur. Alors venez vivre l'expérience au sein d'une société dynamique et innovante !
Experience: Débutant accepté
Compétences: Application web,Concevoir une application web,Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques
Langues: Anglais souhaité,Français souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Ingénierie, études techniques
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de curiosité : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
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