Machine learning engineer

Profil recherché

COMPÉTENCES


* Maîtriser un ou plusieurs langages structurés, notamment Python
* Maîtriser SQL
* Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Map Reduce, Spark, Kafka, …)
* Avoir de l’expérience sur plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS, ...)
* Maîtriser un environnement Unix-like
* Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général
* Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d'ingénierie informatique: contrôle des sources (Git), tests unitaires, revue de code
* Être curieux et avoir une forte capacité d'adaptation dans un environnement en mutation constante
* Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science, le e-commerce et la distribution
* Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l'équipe par des canaux officiels et informels
* Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d'autres disciplines
* Autonomie, organisation, bonne communication
COMPÉTENCES SOUHAITABLES

* Maîtrise les librairies utilisées en machine learning et deep learning (scikit-learn, pytorch, tensorflow, jax)
* Avoir de l’expérience en BDD de large volumétrie (GCP BigQuery)
* Avoir des connaissances solides avec différents systèmes de base de données non-SQL (MongoDB, BigTable)
* Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation
* Avoir des connaissances en BI et/ou data apps (Looker, Streamlit, Plotly, …)
* Avoir des connaissance dans de framework MLE (Vertex AI, MLFlow)
* Maîtrise d’un outil ELT (DBT)
PROFILS

* Bac +5
* École d’ingénieur ou grande école d’informatique, PhD (CIFRE) ou Master Recherche
* Anglais courant
* 2 ans d’expérience minimum en Machine Learning Engineering avec au moins l’une des problématiques suivantes: le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel.
LES PLUS

* Un poste clé à très forte valeur ajoutée puisqu’au cœur de la stratégie de développement de Lucky Cart
* Une ambiance de travail “startup” (Work Hard / Play Hard), fun et dynamique
* Un encadrement complet (scientifique, business et interpersonnel) par des professionnels expérimentés
* De sérieuses perspectives d’évolution (encadrement, périmètre)

Salaire et variable attractifs.

Tickets restaurant et Mutuelle.

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