Missions
Contexte :
Pour répondre à une demande énergétique croissante et dans l’attente d’une transition énergétique et d’une neutralité carbone à l’horizon 2050, la mer du Nord accueillera de nouveaux parcs éoliens offshores équipés d’éoliennes de dernière génération. Ces nouvelles structures nécessiteront un contrôle prédictif et une gestion dynamique en continu, sachant qu’elles seront plus sensibles à des phénomènes atmosphériques induisant des forçages mécaniques considérables.
Le projet SALOME propose une nouvelle stratégie pour la gestion dynamique et la maintenance prédictive des éoliennes offshores. Il visera à développer un outil d'aide à la décision innovant pour assurer à la fois l'équilibrage du réseau électrique et la rentabilité économique, tout en améliorant la durée de vie des éoliennes offshore. Cet outil comprendra des modèles atmosphériques et mécaniques appuyés par des données de mesure représentatives de l’environnement de l’éolienne et des charges structurelles auxquelles sont soumises les structures.
Activités principales :
Dans le cadre du projet SALOMÉ, le(a) candidat(e) sélectionné(e) participera aux expériences de terrain, au suivi des mesures in situ, de télédétection, au contrôle de la qualité des mesures, au traitement des données et à la modélisation atmosphérique. Il (elle) prendra part à l’analyse globale des phénomènes atmosphériques en région côtière, mais aussi à l’analyse fine des effets des phénomènes atmosphériques sur la structure des éoliennes. Il (elle) contribuera aussi à l'interprétation des données expérimentales et à leur intégration dans les modèles numériques. Dans ce cadre, il (elle) coopérera avec l’équipe de modélisation, afin d’identifier et sélectionner les phénomènes atmosphériques régionaux pertinents, pour mieux comprendre les effets induits sur la structure de l'éolienne. Afin de transmettre des informations pertinentes aux outils de contrôle prédictif, il (elle) fera usage de son expertise algorithmique en intelligence artificielle pour développer un modèle et y intégrer des techniques avancées d'apprentissage automatisé (Machine learning, notamment Deep Learning Neural Network, DLNN). Ce modèle sera utilisé pour prévoir les paramètres de vent et de turbulence, à échelle fine, dans le but d’optimiser la production énergétique et d’anticiper l'usure prématurée des éoliennes. Le(a) post doctorant(e) travaillera en collaboration étroite avec l’ensemble des équipes du LPCA et du LOG ainsi qu’avec celles des autres partenaires, pour atteindre les objectifs du projet SALOMÉ. Enfin, il (elle) participera à la rédaction des rapports semestriels et à la valorisation des résultats sous forme de communications orales et écrites.
Diplôme exigé :
Doctorat (ou équivalent) dans le domaine de la dynamique des fluides géophysiques (atmosphère ou océan), turbulence, traitement du signal.
Compétences*
Connaissance, savoir :
Physique de l’atmosphère, mécanique des fluides, télédétection lidar
Savoir-faire :
Traiter et analyser des données de vent, analyser les spectres d’énergie et interpréter les résultats, modélisation, Machine Learning
Savoir être :
Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires
L'Université du Littoral-Côte d'Opale (ULCO), établissement pluridisciplinaire et multipolaire, propose à ses 10 000 étudiants une centaine de diplômes habilités dans 4 domaines de formation : les Arts, Lettres et Langues ; le Droit, Economie, Gestion ; les Sciences Humaines et Sociales ; les Sciences, Technologies, Santé/STAPS. L’ULCO comprend 12 départements pédagogiques, 1 IUT, 1 école de commerce, 1 école d’ingénieurs, 14 unités de recherche et des services généraux et communs.
La préoccupation majeure de l'ULCO est d’œuvrer à la réussite académique et professionnelle de ses étudiants. La proximité avec les équipes pédagogiques, un accompagnement personnalisé, un enseignement de qualité et des méthodes éducatives innovantes créent un cadre propice à l'acquisition des connaissances, au dialogue et à la réussite de chacun.
Le soutien et le développement de la recherche ont toujours été une priorité pour l'université qui en tire une visibilité au niveau national et international. Elle s'articule autour de trois axes : « Mer et littoral, transformations et enjeux» ; « Mutations technologiques et environnementales» ; « Humanités et territoires intégrés ».
Elle est dotée d’un budget de 100 M€, dont 75 M€ de masse salariale.
Elle dispose de 520 emplois de personnels enseignants-chercheurs et enseignants et de 500 emplois de BIATSS.
Son patrimoine immobilier compte plus de 112 000 m².
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