Ce que nous allons accomplir ensemble :
Rejoignez nos équipes et intervenons ensemble sur les projets de nos partenaires autour des enheux d’innovation.
Votre mission, si vous l’acceptez :
1. Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
2. Mettre en place la démarche ML OPS
3. Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques.
4. Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production
Vous ?
5. Vous êtes issu(e) d’une formation Bac (École d’ingénieur, Université ou équivalent …) en informatique
6. Vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 5 ans au sein d’une équipe dans un environnement Data à l’échelle du SI d’un grand groupe
7. Vous êtes un bon communiquant et disposez de capacités d’analyse et de synthèse éprouvées
8. Vous accordez de l’importance à la veille technologique
Compétences techniques :
9. Expertise en SPARK et PySpark
10. Connaissance de Kubernetes
11. Connaissance de d’Apache Kafka
12. Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou
GCP
13. Expertise de développement en Python
14. Expertise du ML OPS
Compétences transverses :
15. Capacité
à interagir avec des parties prenantes diverses : Data Scientists, Business analyst, Architectes, Métier
16. Forte expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.…)
17. Etre expert dans les pratiques du Software Craftsmanship (Test Driven, Development, Behavior Driven Development, Clean Code, Code Reviews, etc.)
Et :
18. Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT
19. Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming
20. Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL
21. Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure, Machine Learning, Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory
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