Job Description
Pour réduire le poids des avions et améliorer l'efficacité des moteurs, il reste nécessaire d'optimiser les matériaux aéronautiques métalliques. L'une des solutions est de contrôler leur microstructure cristalline pour optimiser leurs propriétés physiques. Cependant, les caractéristiques précises de la microstructure qui conduisent au comportement du matériau, comme la résistance à la fatigue, ne sont pas entièrement comprises à ce stade.
L'objectif de cette thèse est d'étudier par simulation numérique l'amorçage et la micro-propagation des fissures de fatigue en tenant compte précisément des caractéristiques de la microstructure. A l'heure actuelle ces propriétés microstructurales ne sont que très faiblement prises en compte, conduisant à de fortes imprécisions dans les prévisions comportementales.
En particulier, il s'agit dans cette thèse de développer une méthode de simulation capable de prédire la durée de vie des matériaux aéronautiques, comme des superalliages de nickel, en utilisant la caractérisation numérique de leur microstructure, incluant des sources de fissuration réelles telles que des joints de grains, des joints de macles et des inclusions.
Les objectifs de cette étude de doctorat peuvent comprendre les volets suivants :
0 – Etude bibliographique de l'état de l'art
1-Conception de VER (volume élémentaire représentatif) contenant des sources de fissures d'un matériau
2- Simulation numérique avec le VER en utilisant un modèle de plasticité cristalline qui décrit le comportement microscopique
3- Etude de l'amorçage des fissures à l'échelle du VER à l'aide de grandeurs mécaniques appropriées
4- Analyse de la durée de vie (ou de la propagation des microfissures)
Job Requirements
Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou master avec des compétences en mécanique des milieux continus et science des matériaux. Vous avez un goût prononcé pour les méthodes de simulation numérique et la modélisation.
Idéalement, vous maitrisez des modèles macroscopiques et microscopiques de comportement des matériaux et la mécanique de la rupture. Vous connaissez des modèles multi-échelles et avez quelques notions d'analyse microscopique.
Il est nécessaire de maitriser des outils de simulation numérique : un code d'éléments fini (Z-sets ou similaire), et un code de programmation (python, C++ ou similaire). Avoir déjà utilisé Neper ou un autre code de génération de microstructure serait un plus.
Vous parlez français et anglais couramment.
Vous faites preuve également de :
- Autonomie, curiosité, capacité d'adaptation et d'initiative.
- Sens du collectif et du travail en équipe.
- Aptitude à la communication, au partage et esprit de synthèse.
- Capacité de rédaction.
Specificity of the job
Vous partagerez votre temps de travail avec des spécialistes entre le centre SAFRAN Tech (Magny les Hameaux, 78) au sein de la plateforme Digital Sciences & Technologies (DST) dans l'équipe Failure Analysis & Multiscale Engineering (FAME) et le Centre des Matériaux de l'école des Mines (Evry, 91).
Des déplacements ponctuels dans les sociétés du Groupe Safran ainsi que pour des conférences scientifiques sont également à prévoir pour la valorisation des travaux et la veille.
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