Idemoov est une société Française de R&D spécialisée dans les domaines de l'IoT, de l'IA et de la gestion des données.
Notre mission : Faciliter la digitalisation des processus métier en adoptant une approche PHM (Prognostic and Health Management) tout en optimisant les coûts de développement.
Pour atteindre cet objectif, nous avons développé notre propre plateforme de suivi et de supervision d'objets connectés, idegeneric, qui constitue le socle de tous nos développements IoT.
Notre stratégie s'articule autour de deux axes principaux :
- En tant qu'éditeur de solutions, nous proposons des projets tels que :
- Idetime : notre solution de pointage et de gestion du temps.
- Idefleet : notre solution de suivi et de gestion de flottes de véhicules.
- Ideindus : notre solution de maintenance prévisionnelle, basée sur l'intelligence artificielle.
- En tant que porteur de projets sur-mesure à forte valeur ajoutée, nous connectons les produits et les processus métier pour apporter une valeur accrue à nos clients.
Notre équipe multidisciplinaire, composée de passionnés d'innovation et de R&D, développe les produits de demain tout en connectant et en valorisant les savoir-faire d'hier !
Toutes nos compétences - Mécatronique, DEVOPS, Cybersécurité, Réseaux/Télécoms, Développement, Intelligence Artificielle et Data Science - brillent au quotidien pour répondre aux défis du monde d'aujourd'hui ! En tant que stagiaire en IoT & Traitement des Données en Périphérie, vous intégrerez notre équipe technique pour travailler sur la collecte, le traitement et l'optimisation des flux de données en environnement industriel.
Vous serez amené(e) à intervenir sur toutes les étapes du traitement des données en périphérie (Edge), depuis les capteurs jusqu'aux serveurs d'analyse en temps réel.
Vos principales missions seront :
- Déployer et configurer des protocoles de communication IIoT (MQTT, OPC-UA, Modbus) pour la collecte des données des capteurs industriels.
- Optimiser les passerelles Edge (Raspberry Pi, serveurs industriels) pour assurer une transmission fluide et sécurisée des données.
- Mettre en place un pipeline de traitement des données en temps réel.
- Gérer le stockage des données au niveau Edge.
- Développer des algorithmes d'optimisation pour la compression, la réduction et la fiabilité des données en périphérie.
- Participer à la rédaction de la documentation technique sur l'architecture Edge et les protocoles de communication utilisés.
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles approches en Edge Computing et IIoT.
Compétences techniques requises
- Protocoles IIoT : MQTT, OPC-UA, Modbus
- Systèmes embarqués : Raspberry Pi, Linux
- Traitement des flux de données : Kafka Streams, Flink, Spark Streaming
- Stockage Edge : PostgreSQL, TimescaleDB
- Langages : Python, C/C++, Bash, SQL
- Gestion de version : Git (GitLab/GitHub)
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