L’explicabilité en Intelligence Artificielle devient un enjeu stratégique et de souveraineté européenne (RGPD et à venir AI Act) dans plusieurs domaines, en particulier, dans des domaines sensibles touchant à la sécurité des personnes, à la protection des données privées ou à l'éthique des décisions.
Notre startup XPDEEP DeepTech, basée à Grenoble, développe une nouvelle génération de moteurs uniques et de rupture en deep learning : elle permet la conception de nouveaux modèles en deep learning explicables alliant à la fois une grande performance, une complexité faible et des explications intelligibles par les humains. Notre technologie s'inscrit dans le cadre d'une IA de confiance, en garantissant la conception de modèles deep transparents, éthiques et conformes.
Notre ambition est de devenir le leader mondial en deep learning explicable. Notre startup est très largement financée.
Description du poste
Pour participer aux évolutions de nos solutions actuelles et au développement des solutions futures en IA explicable, nous recherchons de talentueux et ambitieux Data Scientists pour rejoindre notre équipe de recherche et développement en intelligence artificielle au service des applications majeures de la société (santé, climat, énergie...) et de l'industrie (véhicules autonomes, finance, bancaire...).
En rejoignant les membres de notre équipe composée de chercheurs, d'Ingénieurs IA et de Data Scientists, vous approfondirez vos compétences en IA et Apprentissage Machine aussi bien en recherche appliquée qu'en ingénierie.
Missions attendues
1. Identifier et déployer les méthodes/algorithmes du machine learning et du deep learning sur des données structurées ou non structurées.
2. Identifier et implémenter les méthodes de l'état de l'art en IA explicable, puis les évaluer sur plusieurs cas d'usage.
3. Rédiger des rapports d'analyse comparative des approches étudiées.
4. Formaliser et diffuser la connaissance capitalisée au sein de l'équipe R&D et de la communauté IA.
Profil recherché
1. 2 ans d’expérience minimum.
2. Vous avez une formation d'ingénieur en science des données / Informatique.
3. Vous avez une bonne connaissance des approches de l'IA, du deep learning et de la Data Science.
4. Vous avez un bon niveau de programmation en Python (Pytorch/Tensorflow) et environnement/outils associés (backend et frontend).
5. Vous maîtrisez les principales étapes d'un projet décisionnel : traitement des données, validation, tests, édition de rapports d'analyse, conception de Dashboard d'analyse...
6. Vous avez l'esprit startup, vous êtes rigoureux, curieux et motivé à collaborer pour le déploiement de solutions innovantes dans un produit final.
7. Vous êtes à l'aise en anglais, la startup se déploie partout !
Rémunération
Très attractive à discuter selon expérience.
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