Description de poste
Mission freelance dans le retail, démarrage ASAP.
Description de la mission :
1. Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité).
2. Analyser et identifier les root causes des incidents grâce à l'exploration des données des différentes bases.
3. Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin).
4. Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer.
5. Collaborer avec les équipes de développement (Data Engineer, Dataviz Engineer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction.
6. Collaborer avec les Data Owners afin de s'assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées.
7. Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d'alerte).
8. Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données.
9. Assister le Lead Data Quality dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données.
Profil candidat :
Compétences techniques :
1. Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou PO dans des environnements Data.
2. Maîtrise du SQL et des méthodes d'analyse de données.
3. La maîtrise de Dataiku est obligatoire.
4. Anglais courant.
5. Connaissance des outils de gestion des bases de données et des outils BI (Qliksense de préférence).
6. Connaissance des outils de ticketing tels que JIRA, ServiceNow.
7. La connaissance des processus opérationnels du retail serait un plus apprécié.
Soft Skills :
1. Vous êtes autonome, rigoureux et avez de fortes capacités de communication écrite et orale.
2. Vous avez un excellent sens de l'analyse et de la résolution de problèmes.
3. Vous êtes apte à travailler en équipe et à coordonner différents interlocuteurs.
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