Dassault Systèmes, leader mondial des logiciels de conception 3D, de maquettes numériques 3D et de solutions de gestion du cycle de vie des produits (PLM), vous invite à rejoindre son équipe innovante et dynamique. En intégrant notre organisation CATIA R&D, vous intégrez l'équipe chargée du développement des outils de création d'un assemblage mécanique. Ces outils sont largement utilisés par les autres applications de la plateforme 3DEXPERIENCE.
Vos Missions
Votre rôle sera le développement de nouvelles fonctionnalités permettant de générer un assemblage mécanique à partir d'une expression en langage naturel.
Les développements sont réalisés majoritairement en Python en utilisant des frameworks développés par Dassault Systèmes. Ces frameworks mettent en œuvre de technologie d'apprentissage automatique. Vous collaborerez avec plusieurs équipes de développement, en France et à l'étranger, sur des projets innovants et stratégiques.
Qualifications
Vous êtes en formation Ingénieur ou Universitaire avec une spécialisation en intelligence artificielle :
- Des connaissances en Machine Learning/Deep Learning avec les librairies Python associées (Tensorflow, Pytorch, ou framework équivalent, Pandas, Numpy) sont essentielles.
- Des connaissances sur les modèles de langages (LLM) ainsi que leurs usages : prompt engineering, RAG ou Agent sont nécessaires.
- Des connaissances dans le développement orienté objet (C++ ou autre) sont recommandées.
- Le candidat devra faire preuve d’un esprit d’analyse et de méthodologie afin de couvrir l’ensemble du sujet. Par ailleurs de l’autonomie, de l’assiduité et un esprit de recherche sont nécessaires pour cette mission.
- Une première approche de développement CATIA V5/V6 ou 3DEXPERIENCE serait un plus, ainsi qu’une bonne connaissance de la conception d’assemblages mécaniques.
- La maîtrise de la langue anglaise est nécessaire pour comprendre et échanger avec vos interlocuteurs.
Les atouts en nous rejoignant
· Environnement collaboratif et innovant
· Collaboration internationale
· Diversité des technologies, produits et solutions
· Apprentissage au sein d’une équipe experte
· Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
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