Data scientist

Dernière mise à jour: il y a plus de 30 jours

* Offre sponsorisée

Description de poste

Détail du poste

Le département du Var a en charge - en collaboration avec les services de l’État (CAF) - la politique d’insertion des publics en difficulté. Ainsi, la direction de développement social et de l’insertion assure la gestion de l'allocation RSA (Revenu de Solidarité) de l'ouverture des droits à la mise en œuvre du parcours d'insertion des bénéficiaires. Dans l’objectif d'améliorer le retour à l’emploi des personnes concernées, des dispositifs d'accompagnement sont mis en place et doivent être régulièrement évalués.

La Direction des Solutions et Innovations Numériques met à disposition des services concernés les applications informatiques permettant de remplir ces objectifs. Le projet vise à mener une analyse approfondie du parcours des personnes bénéficiaires du Revenu de Solidarité Active (RSA). L'objectif principal est de comprendre les différentes étapes de leur parcours, depuis leur inscription jusqu'à d'éventuels changements de situation. Cette analyse permettra d'identifier des tendances, des facteurs de réussite ou d'obstacles, et d'apporter des recommandations pour améliorer le soutien apporté aux bénéficiaires du RSA.

L'apprenti utilisera les outils décisionnels du département (Plateforme SAP BusinessObjects) en complétant lorsque nécessaire avec différents outils de Data mining et / ou de machine learning. Le choix de ces outils se fera en concertation avec le chef de projet DSN. Les outils open source seront privilégiés ainsi que ceux les mieux intégrés à l’environnement de travail du département basé sur SAP BusinessObjects et Google Suite.

Logiciels : Utiliser des outils statistiques comme Python avec des bibliothèques telles que pandas, NumPy, et scikit-learn, Tensor flow. Évaluer éventuellement l'intérêt pour le département de mettre en place une plateforme spécifique (tel KNIME) et d’utiliser STREAMLIT pour la présentation des résultats dans une application interactive.

Bases de données : Beaucoup de données à utiliser sont dans des bases ORACLE. Une attention particulière doit être portée sur le respect de la confidentialité.

Les objectifs de cet apprentissage sont :

* Mettre en place les procédures permettant de rassembler, anonymiser et préparer les données à analyser.
* Identifier le ou les modèles d’analyse les plus pertinents à appliquer.
* Identifier les typologies de parcours des bénéficiaires du RSA.
* Explorer les facteurs influençant la durée d’inscription au RSA et l’impact des mesures d’accompagnement.
* Présenter les résultats dans une application interactive.

Activités :

* Phase 2 : Réaliser un scénario d’analyse des données.
* Choix des outils techniques : proposer les briques logicielles complémentaires qui seront utilisées.
* Collecte de données et Prétraitement des données : Nettoyer, normaliser, anonymiser et organiser les données pour assurer leur qualité et leur cohérence.
* Analyse descriptive : Utiliser des statistiques descriptives pour comprendre les caractéristiques de base des bénéficiaires du RSA.
* Analyse du parcours : Appliquer des techniques d'analyse de séquences pour modéliser le parcours temporel des bénéficiaires.
* Identification des facteurs : Utiliser des modèles prédictifs pour identifier les facteurs influençant la durée de dépendance au RSA.
* Présentation des résultats dans une application interactive (POC).

Livrables :

* Rapport d'analyse détaillé.
* Présentation des résultats avec des visualisations.
* Code source des analyses réalisées.

Sujétions particulières liées au poste :

* Rythme de travail souple.
* Disponibilité pour assurer la continuité de service aux utilisateurs.

Et les avantages ?

* Titres - restaurant (9.20€).
* 25 jours de congés annuels + 10j RTT et compte épargne temps.
* Formule au choix 36h30 sur 4.5j ou 36h30 sur 4j par quinzaine.
* Participation mutuelle et prévoyance au choix.
* Participation aux frais de transport en commun.
* Des offres loisirs, sport et culture pour les agents départementaux.
* Collectivité conventionnée par le FIPHFP.

Profil, Expérience, Formation

Compétences requises :

Une formation bac + 5 dans le domaine numérique est attendue.

Savoir (connaissances) :

* Missions des collectivités territoriales.
* Enjeux actuels du numérique.

Savoir-faire (compétences techniques) :

* Méthodes classiques et agiles, normes et outils de développement.
* Bases de données, SAP.
* Langages de programmation (maquettage, prototypage, PL / SQL, Python).
* Méthodes, techniques et outil de recettage.
* Modélisation des processus.

Savoir-être (aptitudes personnelles) :

* Discrétion et confidentialité.
* Rigueur et sens de l'organisation.
* Qualités relationnelles et travail en équipe.
* Autonomie, réactivité.
* Capacité d'adaptation.
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