Description du poste
Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation au sein de notre agence de BROGNARD, vous travaillerez sur l’optimisation des performances d’architectures de Deep Learning à partir de quantités limitées de données. On s’intéressera en particulier à la proposition de solution de génération de données de type GAN ou modèles de diffusion exploitant des concepts tels que le Few Shot Learning ou l’apprentissage semi-supervisé.
La démarche envisagée est la suivante:
* Recherche sur les approches génératives, en particulier celles ne nécessitant que peu de données d’entraînement ;
* Recherche de solutions pour minimiser les besoins en données annotées des méthodes génératives (GAN, modèles de diffusion…) ;
* Implémentation de méthodes génératives basées sur des concepts de Few Shot Learning ou Zero Shot Learning ;
* Validation sur des jeux de données communs et comparaison à des solutions génératives de référence ;
* Extension de la solution à des problématiques d’adaptation de domaine ;
* Validation sur des jeux de données évoluant dans le temps.
Poste à pourvoir entre Janvier et Mars 2025
PFE - Stage de fin d'études obligatoirement
Qualifications
* Formation bac +5 avec une spécialisation en génie mathématique, intelligence artificielle ou data science ;
* Vous avez des bonnes connaissances en mathématiques et en Deep Learning ;
* Connaissances en programmation Python et MatLab.
Informations supplémentaires
Chez SEGULA Technologies, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont ouverts à tous et toutes, sans considération de genre, d‘origine sociale et culturelle, d’orientation sexuelle, de convictions religieuses ou de handicap et ce, quelle que soit la nature de celui-ci.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.