Data scientist h/f

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence2019-43449
Date de parution15/10/2019

Description du posteType de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions


Vous rejoindrez le « DataLab Groupe » de la Direction « Marketing Groupe » au sein du Pôle « Développement Client et Innovation » de Crédit Agricole SA.

Les équipes Data Science du DataLab Groupe, composées d’experts en Machine Learning et en Intelligence Artificielle, renforcent leurs activités afin de répondre aux besoins spécifiques de tous les métiers des Caisses Régionales et des Filiales du Groupe.

Le Data Scientist contribuera à la mise en œuvre des modèles de Machine Learning innovants pour répondre aux différents besoins des équipes métiers. Il sera amené à concevoir et développer des solutions à base de « Machine Learning, orientées « Usages ».

A ce titre, ses missions consisteront à :
- Communiquer avec les équipes métier et les équipes techniques, accompagné de chefs de projet, pour comprendre leurs problématiques et leurs besoins à travers les objectifs stratégiques du Groupe,
- Concevoir des solutions avancées d’Extraction de connaissances à partir des données internes et externes, développer des prototypes à forte valeur ajoutée, puis accompagner les Data Engineers à la mise en production et l’intégration des solutions,
- Communiquer régulièrement en interne avec les équipes Data du Groupe et en externe avec nos partenaires industriels et académiques,
- Maintenir une veille scientifique active dans les domaines du Machine learning appliqués aux données structurées et non structurées, contribuer à la mise en place d’un plan d’action pour accélérer la montée en compétence sur de nouvelles thématiques et garantir leurs exploitations dans le cadre de nos projets,
- Participer activement à la vie de la communauté Data Science (Conférences scientifiques, meetup, Open source, etc.).



Localisation du posteZone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville

Montrouge


Critères candidatNiveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Ingénieur
Docteur en machine learning
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
Expérience dans la recherche et développement : expertise reconnue dans la réalisation et la supervision d'activités ou de projets Data Science
Compétences recherchées
Capacité à encadrer des ressources en Machine Learning
Capacité d'abstraction, d'écoute et d'animation
Aisance dans la communication orale et écrite
Intérêt pour les métiers du Groupe Crédit Agricole
Outils informatiques
Expertise avancée en Machine Learning : Apprentissage automatique, Moteurs de recommandations, Time Series Mining, NLP, Deep Learning
Maitrise de l'environnement de développement ML : Python, Scikit-learn, keras / tensorflow / pytorch
Connaissance de l'environnement technique associé : Spark, Docker, SaaS, API
Langues
Anglais professionnel