Responsable commercial junior h / f

Le stage se déroule dans le cadre des travaux de l’équipe sur le projet collaboratif européen 6G-DISAC sur la thématique de l’ISAC (Integrated Sensing And Communication) : la détection d’objets et / ou d’activités à partir d’ondes radios 5G / 6G. Orange étudie en particulier les techniques de sensing visant à améliorer les performances de son réseau. Dans ce contexte, nous explorons l’utilisation de jumeaux numériques d’environnements pour entrainer des réseaux de neurones à reconstruire une scène (murs, meubles, voitures, etc). Cette reconstruction est réalisée à partir d’estimations du canal de propagation lors de phases de communication. Basée sur la librairie open source Sionna développée par NVIDIA, nous disposons d’un outil capable de générer des datasets d’environnement et d’effectuer les simulations de propagation des ondes radio, nécessaire pour l’entrainement de ces réseaux de neurones.

L’objectif du stage est de proposer et d’entrainer des modèles de réseaux de neurones sur la base de cet outil. De nombreuses pistes sont explorables, allant de l’apprentissage supervisé à l’apprentissage par renforcement, le tout pouvant s’appuyer sur des modèles d’attention (ou transformers).

Vous êtes étudiant(e) en dernière année de Master ou d'école d'ingénieur (Bac+5), avec de solides compétences en deep learning. Des compétences pratiques dans au moins une librairie d'apprentissage automatique, idéalement Tensorflow, sont attendues. Des connaissances en traitement du signal et en propagation des ondes seront appréciées. Une familiarité avec la librairie Sionna constituera un atout supplémentaire.

Vous intégrez une équipe de Recherche et contribuez aux travaux de l’équipe dans le cadre d’un projet européen 6G-DISAC.

Duration : 6 mois

Start date : 03 Feb 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage : Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois.

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