Intégré(e) au service DSI (Direction des Systèmes d’Information), vous rejoindrez plus particulièrement notre chef de projet Data afin de partager votre expertise et accompagner en interne à la valorisation des données produites par l’entreprise.
Vous aurez l’occasion de suivre un projet dans son intégralité, de l’expression de besoin à sa restitution. Votre capacité à expliquer, vulgariser et faire parler les données sera un plus pour permettre aux équipes métiers de s’approprier votre travail.
Vos missions porteront sur des sujets majeurs pour l’entreprise :
* Enrichissement de notre Base Usagers: à partir de bases de données externes, enrichissement d’attributs sur les fiches usagers permettant de classifier et filtrer les différents usages d’habitations.
* Segmentation base abonnés: réaliser une segmentation de notre base abonnés (240.000 abonnés) afin de modéliser des profils usagers (exploitation des données présentes dans notre CRM, des données open data, foncières…).
* Etude sur le suivi de la consommation: croiser les résultats de votre segmentation avec les données de suivi de la consommation annuelle. L’objectif est de réaliser une étude statistique afin de mieux comprendre les consommations en eau potable sur notre territoire, leurs évolutions, et voir améliorer nos prédictions.
* Exploitation et valorisation de ces données: développer une ou des applications de Datavisualisation (via notre outil de BI QLIK), mettre en place des rapports automatiques (via QLIKNPRINTING) et acculturer les équipes à l’usage de la BI et plus spécifiquement sur les résultats de votre segmentation et de votre étude.
En rejoignant notre équipe, vous aurez l’opportunité de travailler sur des données d’univers variés :
* Données CRM (clients, Relèves, Facturation, Encaissement, Courriers, …)
* Données GMAO (suivi des interventions, des maintenances préventives, des matériaux présents dans le parc, …)
* Données IOT de production usine et réseau (volume prélevé, volume produit, niveau des ressources, pluviométrie, consommation des réactifs servant à la potabilisation de l’eau, temps de fonctionnement et nombre de démarrage des différents matériaux présents dans les usines, …)
* Données qualités eau (suivi des résultats des prélèvements réalisés dans les usines et sur le réseau)
* Données téléphonie (suivi des indicateurs portant sur le centre d’appel)
* Données externes (opendata, foncières, etc…)
Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances acquises lors de vos études sur différents environnements techniques. Voici ceux utilisés au sein du pôle data :
* Data Integration: Talend
* Databases: SQL / PostgresSQL / Oracle
* Visualization - BI: QLIK / QLIKNPRINTING
* Modélisation: Python / R
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