Depuis sa création, Audensiel s’est imposée comme un acteur incontournable dans le domaine du conseil en ingénierie, en transformation digitale et en innovation technologique. Avec plus de 2000 collaborateurs, le groupe Audensiel accompagne ses clients dans leur quête d'excellence et d'innovation, en plaçant l'humain et la technologie au cœur de ses priorités.
Nous offrons un environnement stimulant, favorisant l’apprentissage continu, l’évolution professionnelle et un équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle (télétravail, événements internes, formations...).
Basés en France et à l’international, Audensiel propose à ses collaborateurs une expérience riche et diversifiée, au service de projets techniques et humains.
Nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner les équipes digitales de notre client, marque iconique de prêt-à-porter Française, dans la transformation de leurs données en analyses stratégiques et solutions automatisées pour les équipes métiers. Vous interviendrez également dans la coordination de la stratégie data globale et régionale.
Collaboration transverse : Travailler avec les équipes produit, e-merchandising et données pour définir des KPIs pertinents et cartographier les fonctionnalités et pages des plateformes numériques
Optimisation des données : Garantir la fiabilité de la collecte, du stockage et de l’analyse des données en collaboration avec les équipes tracking et data engineering
Analyse et reporting : Mettre en place des dashboards, rapports et outils d’analyse pour suivre les performances et identifier des opportunités d’amélioration
Modélisation : Maintenir et faire évoluer les modèles de données pour répondre aux besoins métiers, notamment dans un environnement GCP/dbt
Compétences techniques attendues :
Outils : Google Analytics, BigQuery, SQL, Python, dbt, Looker, Firebase
Data et web : Connaissance du tracking, des bases de développement web (HTML, CSS, JS)
Analyse : Rigueur et capacité à transformer des données en recommandations actionnables
Expérience confirmée en analyse de données, idéalement dans un contexte retail ou e-commerce.
Bonne compréhension des enjeux métier, avec une appétence pour l’environnement digital et fashion.
Capacité à collaborer dans un environnement international (anglais requis).
Nous précisons que ce poste est à pourvoir en CDI.
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