Stage - analyse de données / machine learning

Stage - Analyse de données / Machine Learning

Vous interviendrez comme data scientist pour l’exploitation de données historiques liées aux installations industrielles grâce à l’intelligence artificielle prédictive. L’équipe dans laquelle vous serez intégré a une très bonne connaissance des données à analyser (compréhension physique, structure des données, informations principales…), sans être spécialisée en data science.

Vous aurez la charge d’exploiter des données disponibles sous forme de fichiers texte structurés (données d’entrées et résultats). Il s’agit :

1. de créer une base de données pour faciliter l’exploitation de ces informations;
2. d’analyser les données présentes (gamme de variation, densité de points, outliers);
3. d’apprendre grâce à des modèles de machine learning certains résultats.

Vous interagirez avec l’équipe pour la compréhension des données analysées, ainsi que pour demander l’enrichissement de la base de données par de nouvelles informations si nécessaire.

Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 spécialité informatique en recherche d’un stage de 6 mois. Des connaissances en analyse de données et machine learning sont nécessaires.

Vous êtes autonome, rigoureux, et à l’écoute des besoins des utilisateurs.

Environnement technique :

* Python et ses outils de machine learning;
* Windows, Linux.

Saint-Gobain Conceptions Verrières (SGCV) est une filiale de Saint-Gobain. Elle conseille, accompagne et forme les filiales industrielles verrières du Groupe (Vitrage, Isolation, Textile). En coopération avec les Centres de Recherche, les bureaux d'études et les équipes de production de ces filiales, SGCV intervient dans le monde entier pour améliorer en permanence les installations industrielles et leurs performances techniques, énergétiques et environnementales, conformément à l’engagement du groupe Saint-Gobain pour la neutralité carbone en 2050.

Saint-Gobain encourage la diversité des équipes et favorise notamment l’inclusion des personnes en situation de handicap.

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