Data ingénieur / chargé(e) d’études statistiques - cdi h/f

Description

Contexte :

Dans le cadre de son programme de transformation, WTW a initié un projet Data ambitieux visant à moderniser, simplifier et harmoniser l'infrastructure Data. Ce projet comprend la refonte de la plateforme logicielle, l'optimisation du modèle data et l'amélioration des outils de reporting.

Architecture actuelle :

* Stockage des données : Oracle on premise
* Langage de programmation : PL SQL, SQL, SAS
* Data visualisation : SAS VIYA
* Plateforme : OBIEE

Architecture cible :

* Stockage des données : Cloud Azure
* Langage de programmation : Pyspark
* Data visualisation : Power BI
* Plateforme : Power Apps

Missions :

En tant que Data Ingénieur / Chargé(e) d’études statistique, sous la responsabilité de la Directrice Data du département H&B France, vos missions principales sont les suivantes :

* Collecter, analyser, traiter et fiabiliser les données provenant de plusieurs sources.
* Participer à la conception et à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme data sous l’environnement Microsoft : Power BI, Power App…
* Participer à la maintenance de la nouvelle plateforme : tableaux de bord interactifs, visualisations de données et des rapports pour communiquer efficacement les résultats de l'analyse aux parties prenantes.
* Rédiger des notes techniques pour documenter les travaux.
* Acculturer les collaborateurs à la data en assurant le support et les formations des utilisateurs : gestion, direction technique, commerce…
* Maintenir une veille technologique constante sur les avancées en matière de science des données et proposer des améliorations continues aux processus et méthodologies existants.


Qualifications

Les exigences :

Compétences techniques :

* Programmation : Power Query, DAX, Python, SQL, VBA, SAS
* Outils data : Microsoft Power Platform (BI, Apps, Page), Microsoft Azure, Oracle OBIEE
* Pack office : Word, PPT, Excel.

Atouts :

* Sens de l’écoute et de la communication (échanges nécessaires avec commerce, gestion, DT, Informatique, Finance…)
* Rigueur
* Esprit de synthèse et d’analyse, force de proposition
* Pédagogie
* Curiosité et goût pour l’innovation

Formation et experience :

* Diplôme (Bac + 5 ou équivalent) : statistiques, data scientist, informatique.
* 1ère expérience dans le secteur de l’assurance est un plus.

Langues :

* Français: courant
* Anglais: courant
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