L'ingénieur-e participera à réalisation du projet européen ONTOLISST (projet européen ONTOLISST : Grant Agreement n° 101129751). (https://oscars-project.eu/projects/ontolisst-thematic-ontologies-social-science-research-data), lauréat de l’appel OSCARS (https://oscars-project.eu/about-oscars), en lien avec les autres membres de l’équipe projet.
Il/elle sera chargée de la documentation des enquêtes électorales déposées par le CEVIPOF au CDSP, et plus précisément de l’Enquête électorale française et Fractures françaises. ll/elle utilisera le référentiel européen ELSST pour attribuer des concepts aux variables de ces enquêtes, en plus des pratiques de documentation déjà en place au CDSP. Il/elle mettra en place un inventaire des vocabulaires contrôlés utilisés dans les métadonnées déjà recueillies dans le cadre du projet ONTOLISST à partir des plateformes des partenaires européens et internationaux. Il/elle participera aux réunions de l’équipe projet internationale ONTOLISST.
Activités :
Harmoniser et standardiser des métadonnées d’enquêtes électorales dans le respect du standard DDI et des vocabulaires contrôlés et thésaurus (ELSST) utilisés au CDSP
Réaliser des opérations d’apurement et contextualisation des données et enquêtes quantitatives dans le respect de bonnes pratiques en matière de gestion des données statistiques, en vue de leur diffusion à la communauté scientifique
Faire des présentations des avancées du projet, en français et anglais, dans différents événements en ligne et face à face
Assurer une veille scientifique et méthodologique sur les méthodes, outils et plateformes de documentation et diffusion de données, ainsi que sur les standards en vigueur dans ce domaine (DDI, ELSST…)
Participer aux réseaux nationaux et internationaux en matière de documentation et diffusion de données en sciences sociales (Groupes de travail DDI Alliance, webinaires CESSDA…)
Nous recherchons, pour ce poste, une personne titulaire à minima d'une licence (Bac +3)
Compétences :
- Bonnes connaissances en méthodes de recherche quantitatives en sciences sociales
- Maîtrise de la gestion de données (data management) à l’aide de logiciels tels que R, SPSS ou Stata
- Maîtrise du traitement statistique des enquêtes quantitatives
- Rigueur dans le respect des processus, notamment :
dans la documentation (qualité des métadonnées)
dans l’analyse de la qualité des données
- La connaissance pratique d'un ou plusieurs standards de documentation des données en sciences humaines et sociales serait un atout (DDI, Dublin Core, TEI…)
- Aisance générale avec les outils numériques
- La maîtrise des normes et des techniques archivistiques serait un plus
- Maîtrise de l’anglais comme langue de travail (niveau C1 minimum)
Savoirs comportementaux :
Autonomie
Capacité à travailler en équipe et en réseau
Rigueur dans l'exécution des processus
Sens de l’organisation
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