Ingénieur ia h/f

NOTRE CLIENT
Une startup de deep tech qui donne la priorité à l'expérience utilisateur. Elle construit des agents d'IA qui aident les utilisateurs à naviguer dans n'importe quel logiciel pour atteindre leurs objectifs en temps réel.

MISSION
Rejoignez une équipe ambitieuse qui repousse les frontières de la technologie de l'IA dans le but de réimaginer la façon dont les humains interagissent avec les logiciels !

Localisation : Paris

Télétravail : Télétravail partiel autorisé

Avantages : couverture médicale, lieu et horaires de travail flexibles, prise en charge des frais de voyage et d'hébergement aux États-Unis, possibilités d'évolution.

Missions principales :

1. Travailler avec le CEO pour déterminer le minimum viable product (MVP) pour nos utilisateurs bêta qui ajoutera rapidement de la valeur à nos clients.
2. Travailler avec l'équipe fondatrice pour concevoir notre feuille de route produit et déterminer les fonctionnalités à prioriser.
3. Pionnier dans la conception du système de nos produits pour la flexibilité tout en évaluant constamment comment garder notre architecture agile et être capable d'adopter de nouvelles technologies de pointe.
4. Mettre en place un pipeline DevOps fiable et un environnement de test complet pour assurer la qualité du produit et un déploiement efficace.
5. Rechercher et tester en permanence de nouveaux codes open source que nous pouvons utiliser pour rationaliser la création de produits.
6. Prendre constamment l'initiative de tester de nouvelles recherches sur Machine Learning et de les traduire en code.
7. Aider à recruter d'autres ingénieurs et à développer l'équipe d'ingénierie.

PROFIL RECHERCHÉ

Formation : Licence en informatique, en mathématiques, en ingénierie ou dans un domaine similaire.
Expérience : min. 4 ans d'expérience dans la construction de produits de A à Z.
Expérience de la conception et de la mise en place de pipelines de données solides et robustes,
Expérience dans la conception de systèmes d'IA.

Compétences : Expérience avec des outils comme lightning AI, Amazon Redshift, bases de données vectorielles, Langchain, Llama index, multimodals, Rag Pipelines et framework, frameworks multi-agents, évaluation de modèles, ingénierie des prompts.
Capacité à traduire des recherches en Machine Learning en code exploitable et à s'assurer que notre produit tire parti de l'avant-garde de la recherche en IA.

Langue : anglais professionnel.

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