Senior functional data architect h/f

Nyou c'est voir les choses autrement

Changeons de point de vue, traçons une nouvelle route.

Performants

Évoluer dans le bon sens

Nos consultants sont la clé de voûte de notre organisation.

Avec l'aide de nos clients, ils engagent sur la voie de l'excellence.

Résilients

Se remettre en question continuellement

Le secteur des hautes technologies est en mutation constante.

Apprenons à suivre et prédire les évolutions du marché.

Responsables

Rester fidèles à nos valeurs

Le Conseil doit se réinventer.

Écrivons une nouvelle histoire, empreinte de respect des aspirations de chacun.

Prenez part aux challenges de demain en intervenant sur les projets les plus ambitieux.

Développez vos compétences, imaginez un avenir plus GRAND avec nos plans de carrière personnalisés.

Intégrez une entreprise à taille humaine, à la hauteur de vos ambitions.

We are Nyou, and you ? Nous recherchons actuellement un Senior Functional Data Architect pour rejoindre notre programme ambitieux qui vise à exploiter la puissance des données et à améliorer nos solutions.

Responsabilités principales :

1. Conception et stratégie d'architecture de données :
- Élaborer une stratégie d'architecture de données alignée sur les objectifs métier et la stratégie de l'entreprise.
- Concevoir des modèles de données (conceptuels, logiques, physiques), des flux de données et des solutions de stockage afin d'optimiser la gestion et la récupération des données.
- Identifier les meilleures sources de données en fonction des besoins métier, notamment pour les données maîtres et de référence.
- Maintenir un modèle de données d'entreprise pour offrir une vision claire des concepts clés et leur relation avec les processus métier.
- Standardiser et intégrer les données maîtres au sein de l'organisation.

2. Collaboration fonctionnelle :
- Travailler étroitement avec les équipes métier (finance, marketing, opérations) pour comprendre leurs besoins en matière de données.
- Promouvoir la documentation des processus métiers et accompagner les Business Analysts dans la modélisation des données.
- Garantir une architecture évolutive et pérenne.

3. Gouvernance des données :
- Mettre en oeuvre les politiques de gouvernance des données et assurer leur conformité.
- Garantir la qualité, la protection et la standardisation des données.

4. Documentation et formation :
- Documenter les conceptions et standards d'architecture de données.
- Former et accompagner les équipes métier dans l'adoption des bonnes pratiques et outils de gestion de données.

Objectifs et livrables attendus :
Jeux de données réutilisables documentés dans un outil de catalogage ainsi que modèles de données complets (informatifs, conceptuels, logiques).

Compétences requises :