La communauté Data :
Notre équipe data incarne l’innovation et la passion pour les données à travers une équipe de Data Engineers, Data Analystes et Chefs de projets data. Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale afin de développer et de rendre accessible une culture data Driven.
Intégré à des projets d’envergure permettant en particulier à nos clients B2B et ETI de mettre en place des plateformes de données, tes compétences et ton sens de l’efficacité te permettent de leur apporter des solutions pertinentes et de nouvelles perspectives et profits dans un environnement en constante évolution.
Ta mission ? Garantir la qualité et la fluidité de traitements et d’échanges de données au sein d’environnements informatiques complexes. Précis, ouvert à la complémentarité des différentes technologies de ton métier et animé par la qualité des échanges avec les analystes et le métier, tu as envie de rejoindre une équipe qui aime partager et enrichir son éventail de compétences.
Tu aimes autant prendre part à l’architecture amont, qu’à la construction d’indicateur de performance ou de prédiction en aval parce qu’on respecte tes capacités et affinités pluridisciplinaires alors n’hésite plus, ATECNA peut t’offrir de réelles perspectives de carrière et d’évolution !
Tes missions
Ce que nous attendons de toi :
- Concevoir l’architecture technique et la modélisation nécessaires à la valorisation de la donnée dans des environnements BI, des datamarts ou des data lakes.
- Développer des solutions de collecte et de traitement de la donnée pour la faire circuler dans les Systèmes d’information.
- Elaborer des dispositifs d’optimisation de la qualité, du cycle de vie de la donnée et du code.
- Participer à l’élaboration du Monitoring du data Pipeline.
Ton profil
- De formation supérieure Bac+5 en informatique ou statistique, tu justifies d’au moins 3 années d’expérience dans le traitement de la data.
- Polyvalent, tu comprends à la fois les enjeux de l’ingénierie et de l’analytique et tu as été Data Analyst dans une précédente expérience.
- Exigeant, tu sais optimiser tes requêtes et justifier tes partis pris techniques.
- Curieux, tu sais t’ouvrir aux nouvelles technos valorisant la data et tu t’intéresses aux problématiques métier auxquelles tu participes.
- Accessible, tu sais adapter ton langage aux différents profils que tu rencontres et démontrer la pertinence de tes solutions pour l’avenir.
Ton apport technique :
- Maîtrise du SQL et modélisation de données, et d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, R, Scala
- Maitrise d’une ou plusieurs plateformes cloud comme GCP, AWS ou Azure
- Maitrise avec Git et Shell
- Connaissance d'un ou plusieurs ETL ou orchestrateurs : Airflow, Argo, Kestra, Talend, Stambia
- Connaissance d'outils ou frameworks liés aux technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka…
En plus de ton quotidien, tu bénéficieras d’un enrichissement grâce à :
- un plan de carrière co-construit
- un accompagnement dans tes réussites techniques au travers de formations, certifications, Meet-up…
- la mutualisation de compétences au sein d’une communauté de consultants confirmés
- une communauté pilotée par un leader qui incarne la vision et accompagne les collaborateurs
Les atouts du package Atecna :
- une participation à l’intéressement de l’entreprise
- de la souplesse dans ton organisation de travail (télétravail partiel possible, horaires adaptés…)
- En plus des avantages traditionnels : une prime vacances et des indemnités de déplacement.
Rejoins notre processus de recrutement fluide et personnalisé :
- Connecte-toi avec Sami, la Responsable Expérience Collaborateur (REC) de la communauté Data, si tu le souhaites, voici son profil linkedin: lien LinkedIn de Sami
- Rencontrons, avec ton REC et ton futur manager, Anthony, Lead Data Engineer pour Atecna
- Attends-toi à un retour rapide de notre part !
Le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap (reconnaissance RQTH)
Postule pour que nous puissions créer ton parcours SUR-MESURE,
A bientôt,
Sami – Responsable Expérience Collaborateur La communauté Data :
Notre équipe data incarne l’innovation et la passion pour les données à travers une équipe de Data Engineers, Data Analystes et Chefs de projets data. Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale afin de développer et de rendre accessible une culture data Driven.
Intégré à des projets d’envergure permettant en particulier à nos clients B2B et ETI de mettre en place des plateformes de données, tes compétences et ton sens de l’efficacité te permettent de leur apporter des solutions pertinentes et de nouvelles perspectives et profits dans un environnement en constante évolution.
Ta mission ? Garantir la qualité et la fluidité de traitements et d’échanges de données au sein d’environnements informatiques complexes. Précis, ouvert à la complémentarité des différentes technologies de ton métier et animé par la qualité des échanges avec les analystes et le métier, tu as envie de rejoindre une équipe qui aime partager et enrichir son éventail de compétences.
Tu aimes autant prendre part à l’architecture amont, qu’à la construction d’indicateur de performance ou de prédiction en aval parce qu’on respecte tes capacités et affinités pluridisciplinaires alors n’hésite plus, ATECNA peut t’offrir de réelles perspectives de carrière et d’évolution !
Tes missions
Ce que nous attendons de toi :
- Concevoir l’architecture technique et la modélisation nécessaires à la valorisation de la donnée dans des environnements BI, des datamarts ou des data lakes.
- Développer des solutions de collecte et de traitement de la donnée pour la faire circuler dans les Systèmes d’information.
- Elaborer des dispositifs d’optimisation de la qualité, du cycle de vie de la donnée et du code.
- Participer à l’élaboration du Monitoring du data Pipeline.
Ton profil
- De formation supérieure Bac+5 en informatique ou statistique, tu justifies d’au moins 3 années d’expérience dans le traitement de la data.
- Polyvalent, tu comprends à la fois les enjeux de l’ingénierie et de l’analytique et tu as été Data Analyst dans une précédente expérience.
- Exigeant, tu sais optimiser tes requêtes et justifier tes partis pris techniques.
- Curieux, tu sais t’ouvrir aux nouvelles technos valorisant la data et tu t’intéresses aux problématiques métier auxquelles tu participes.
- Accessible, tu sais adapter ton langage aux différents profils que tu rencontres et démontrer la pertinence de tes solutions pour l’avenir.
Ton apport technique :
- Maîtrise du SQL et modélisation de données, et d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, R, Scala
- Maitrise d’une ou plusieurs plateformes cloud comme GCP, AWS ou Azure
- Maitrise avec Git et Shell
- Connaissance d'un ou plusieurs ETL ou orchestrateurs : Airflow, Argo, Kestra, Talend, Stambia
- Connaissance d'outils ou frameworks liés aux technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka…
En plus de ton quotidien, tu bénéficieras d’un enrichissement grâce à :
- un plan de carrière co-construit
- un accompagnement dans tes réussites techniques au travers de formations, certifications, Meet-up…
- la mutualisation de compétences au sein d’une communauté de consultants confirmés
- une communauté pilotée par un leader qui incarne la vision et accompagne les collaborateurs
Les atouts du package Atecna :
- une participation à l’intéressement de l’entreprise
- de la souplesse dans ton organisation de travail (télétravail partiel possible, horaires adaptés…)
- En plus des avantages traditionnels : une prime vacances et des indemnités de déplacement.
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- Connecte-toi avec Sami, la Responsable Expérience Collaborateur (REC) de la communauté Data, si tu le souhaites, voici son profil linkedin: lien LinkedIn de Sami
- Rencontrons, avec ton REC et ton futur manager, Anthony, Lead Data Engineer pour Atecna
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Le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap (reconnaissance RQTH)
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A bientôt,
Sami – Responsable Expérience Collaborateur
Objectif à 2024 : Continuer à faire grandir ces communautés et les rendre incontournables sur le marché du digital. Nos talents mutualisent leurs connaissances et expériences pour grandir et anticiper les enjeux de demain.
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