Analytics engineer - data analyst h/f

Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 20 000 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable. L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d'exception. Quinze métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans plus de 300 magasins dans le monde. Partagez une aventure humaine au coeur de l'équipe hermes.com

Hermès offre aujourd'hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s'inscrit dans un programme stratégique et international.

Les métiers du digital, chez Hermès, s'articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l'e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.

Rejoindre Hermès Digital, c'est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C'est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.

Descriptif du poste :

En tant qu'Analytics Engineer / Data Analyst, vous travaillerez au sein d'Hermès Digital, et serez intégré·e à l'équipe digitale « Data & Performance », en charge principalement de la collecte, la transformation et l'analyse de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com), tout en assurant sa qualité et sa sécurité, ainsi que le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e à la Lead Data Analyst et travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP).

Principales Activités :

1. Analytics Engineering

En tant qu'Analytics Engineer, vous jouez un rôle clé dans le développement et la gestion du Data Lake / Data Warehouse de l'équipe Data et Performance. Vos responsabilités incluent :
- Assurer la qualité des données : Garantir que les données sont propres, sécurisées et anonymisées dès leur entrée dans le système, en collaboration avec les équipes (Data Engineers, ML Ops, Développeurs).
- Développer des pipelines de transformation de données :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en SQL (BigQuery).

Utiliser Dataform pour automatiser les transformations de données et optimiser les processus de traitement.
- Améliorer les flux de données :

Suivre l'évolution des flux de données à travers le Data Lineage, en cours d'évolution, et ajuster les pipelines selon les besoins et les changements dans l'organisation.

2. Data Analysis

Vous soutenez l'équipe Data et Performance dans l'analyse des données pour aider à la prise de décision et à la compréhension des indicateurs clés. Vos missions incluent :
- Création et maintenance de dashboards :

Explorer les données du Hermès Data Warehouse via des requêtes SQL et élaborer des KPIs pertinents.

Concevoir de nouveaux dashboards et maintenir les dashboards existants, sous Looker Studio, pour aider les équipes métier et les filiales à explorer et interpréter leurs données.
- Analyser et interpréter les données :

Établir des reportings et fournir des analyses pour soutenir la prise de décision stratégique.

Identifier et comprendre les dynamiques de données sur hermes.com (ventes, trafic, segmentation clients, churn, etc.).
- Respect de la vie privée

Dans le cadre de vos missions, vous serez vigilant aux problématiques liées à la RGPD, en veillant à respecter la confidentialité des données et les réglementations en matière de protection de la vie privée.

Profil recherché :

Expérience et formation :
- 3 ans d'expérience minimum en data analyse.
- Formation Bac +5 (École d'ingénieur, Ecole de Commerce, Master Big Data, Mathématiques/Statistiques ou équivalent).
- Sensibilité aux enjeux du digital et de l'e-commerce.

Qualités recherchées :
- Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se, autonome.
- Excellente communication écrite et orale, aisance relationnelle, esprit d'équipe.
- Bon niveau d'anglais (oral et écrit), pour échanger avec des interlocuteurs internationaux.
- Capacité à s'auto-former, notamment sur des aspects techniques.

Compétences techniques et outils :
- Outils BI/Data Visualisation : Maîtrise indispensable de Google Looker Studio, PowerBI ou équivalents.
- SQL : Solide expérience en manipulation de données (BigQuery, MySQL, Redshift, Snowflake, etc.).
- ETL/Transformation de données : Expérience avec des outils comme Dataform, dbt ou Dataiku.
- Web / Product Analytics : Des connaissances en analyse de données web (Google Analytics 4, Piano, Content Square, Mix Panel, Amplitude) sont fortement appréciées.
- Langages de programmation : Des connaissances en Python sont un plus.
- Machine Learning : Des connaissances de base sont appréciées.

Bénéfices pour vous :
- Vous rejoignez la Maison Hermès, artisan de produits d'exception !
- Vous êtes au coeur d'un projet passionnant.
- Vous intégrez une équipe bienveillante soucieuse de la qualité de sa data et de l'évolution de ses membres.
- Vous bénéficiez d'une grande autonomie et vos prises d'initiatives sont encouragées.