Data engineer h/f

POUR VOUS, TOUT COMMENCE ICI Envie de faire vraiment la différence dans les projets de vie de vos clients et de relever tous les challenges qui s’offrent à vous ? Oui ? Alors, vous êtes au bon endroit pour cela Dans le cadre de son développement, le Crédit Agricole d’Aquitaine recherche pour son équipe data un Data Engineer H/F. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la construction et la maintenance des infrastructures nécessaires au traitement, à la collecte et au stockage des données. En collaboration avec les équipes Data et IT, vous optimiserez les flux de données et créerez des pipelines robustes pour alimenter les projets analytiques et décisionnels de l’entreprise. Votre expertise sera essentielle pour garantir l’efficacité, la scalabilité et la fiabilité des systèmes de données, tout en assurant la sécurité et la gouvernance des données. Tout le monde connaît le Crédit Agricole Vraiment ? 1er financeur de l’économie française, nous sommes aussi la Banque Universelle de Proximité et nos 2772 collaborateurs dans 242 agences et sièges agissent dans l’intérêt de nos clients et celui de la société avec proximité, responsabilité et solidarité. SOYEZ ENGAGÉS avec nous Vos principales MISSIONS : Concevoir, construire et maintenir des infrastructures nécessaires au traitement, à la collecte, et au stockage des données. ​ Jouer un rôle clé dans l’optimisation des flux de données et la création de pipelines robustes pour alimenter les projets analytiques et décisionnels :​ Conception et mise en œuvre des flux de données : développer et optimiser les flux de données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers plats, etc.) et garantir l’efficacité, la scalabilité et la fiabilité de ces flux​ Gestion de l’infrastructure de données : mettre en place et administrer des bases de données relationnelles (SQL) ou non relationnelles (NoSQL) et maintenir les plateformes big data (Hadoop, Spark) et les outils cloud (AWS, Azure)​ Nettoyage et transformation des données : participer au nettoyage, à la normalisation et à la transformation des données brutes pour les rendre exploitables par les équipes analytiques et métiers​ Sécurité et gouvernance des données : gérer les accès, les droits d’utilisation et les systèmes de suivi des données (catalogues, métadonnées)​ Collaboration avec les équipes Data et Métiers : fournir des datasets préparés et optimisés pour les modèles de machine learning et les tableaux de bord, et identifier les besoins en données avec les parties prenantes métiers et les traduire en solutions techniques​ Veille technologique et amélioration continue : surveiller les tendances technologiques pour intégrer des outils innovants et maintenir des infrastructures à la pointe et identifier des optimisations pour améliorer les performances des systèmes existants.​ Package de rémunération : votre travail crée notre valeur : salaire à partir de 3300 euros brut par mois, rémunération variable, 13ème mois, prime d’intéressement, de participation. Avantages adaptés à votre quotidien : l’équilibre vie privée, vie professionnelle chez nous, c’est important : 25 jours de congés payés, RTT, jours de télétravail. Bien sûr, tickets restaurants, mutuelle et prévoyance font parties intégrante du package. Etre là pour vous à chaque étape : vous êtes notre priorité. Dès les premiers jours, nous sommes là en vous proposant un parcours d’intégration. 87% des collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Crédit Agricole. Et si c’était vous notre futur collègue ? Nous sommes engagés au quotidien pour l’égalité des chances, en valorisant chaque talent. Depuis 2006, nous sommes fiers de notre engagement en faveur de l'emploi des personnes en situation de handicap. Profil : Vous êtes issu(e) d'une formation BAC5 en informatique, ingénierie informatique ou équivalent, et vous disposez d’une expérience d’1 à 3 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement bancaire. Techniques : Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL Bases de données : Teradata, Cloudera Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive Cloud : AWS, Azure Outils de pipeline (ex: Monarch) et outils de versioning (ex: Git) Métiers et relationnelles : Compréhension des enjeux métiers et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires métiers Esprit analytique pour identifier des opportunités d’optimisation des données et des systèmes Sens de l’organisation et rigueur dans la gestion des projets techniques Capacité à résoudre des problèmes complexes Collaboration et communication avec les équipes non techniques Orientation résultats et proactivité dans les propositions d’amélioration Proactivité et autonomie Les données personnelles recueillies par la présente, par le Crédit Agricole d’Aquitaine, en qualité de Responsable de traitement sont nécessaires pour étudier votre candidature. Elles seront conservées pendant une durée de 18 mois et ne seront donc pas utilisées pour d’autres finalités. Nous vous invitons également à consulter la Charte de protection des données personnelles des candidats du Groupe Crédit Agricole disponible sur l’intranet de recrutement du Groupe à l’adresse suivante : https://www.groupecreditagricole.jobs/Charte-Candidats