Limagrain Europe est un pur semencier guidé par de solides racines agricoles. Via sa marque internationale, LG, la société crée des solutions innovantes basées sur une offre multi-espèces commercialisée par 20 filiales et vente. LG, marque présente dans plus de 50 pays, est un des leaders européens en semences de maïs, blé, orge, colza et tournesol.
Limagrain Europe, contribue chaque jour au progrès de l'Agriculture, en développant des solutions génétiques et agronomiques permettant aux agriculteurs d'atteindre une meilleure performance tout en relevant les défis environnementaux et sociétaux.
Limagrain Europe est une Business Unit de Limagrain, coopérative agricole détenue par des agriculteurs français et un groupe international, 4e semencier mondial. Créateur et producteur de variétés végétales, Limagrain commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits agroalimentaires.
Pour plus d'informations, retrouvez-nous sur : www.limagrain-europe.com
Limagrain Field Seeds Research (= LFSR) recrute un(e) chercheur en Intelligence Artificielle (IA) au sein de l'équipe Breeding Methods pour sa plateforme Data Analytics située à Chappes (63).
L'objectif de cette plateforme est de tester et développer des outils numériques d'analyse de données et d'aide à la décision, des méthodes et des recommandations pour aider les sélectionneurs et les fonctions support à créer des variétés plus performantes et ce plus rapidement. Les approches utilisées reposent sur différents domaines tels que les statistiques, le machine learning et la génétique quantitative.
En tant que chargé de projets en Intelligence Artificielle, vous contribuerez au déploiement de l'IA en créant des méthodes et des outils d'aide à la décision pour les activités de recherche en lien avec la sélection végétale. Le spectre d'application concerne la sélection/prédiction génomique.
Utilisant traditionnellement des modèles linéaires mixtes, la prédiction génomique permet de prédire la performance de variétés à partir de données génétiques et d'augmenter ainsi considérablement l'efficacité des programmes de sélection.
L'objectif de ce CDD est de tester de nouvelles approches de Deep Learning dans le cadre de la prédiction génomique. Différents types de réseaux seront testés, développés ou combinés puis appliqués sur différentes sources de données hétérogènes (génomiques, environnementales).
Vous serez encadré(e) par un chercheur senior en Intelligence Artificielle au sein d'une équipe multidisciplinaire et dynamique chargée de développer des méthodes innovantes d'aide à la sélection.
Vos missions principales consisteront à :
Vous appréhenderez les principes de la prédiction génomique.
Vous réaliserez une étude bibliographique sur les réseaux de neurones profonds pour la prédiction génomique.
Vous proposerez une ou plusieurs méthodes de prédiction génomique par réseaux de neurones incluant plusieurs types de données (génotypiques, environnementales).
Vous extrairez les données utilisées en sélection végétale pour les espèces d'intérêt de Limagrain.
Vous implémenterez en Python (PyTorch, Tensorflow, Keras) ces réseaux de neurones pour une utilisation sur serveur GPU.
Vous entraînerez puis testerez ces réseaux sur les jeux de données utilisés en sélection végétale.
Vous comparerez les performances des réseaux et proposerez une architecture pour la prédiction génomique.
Vous exposerez les résultats sous forme de rapports et de présentations.
Vous collaborerez avec différentes expertises.
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