Analyse des disparités territoriales des taux d’allaitement à la maternité

Analyse des disparités territoriales des taux d’allaitement à la maternité, Saint-Maurice

Santé publique France

Présentation de l'agence

Santé publique France est l’agence nationale de santé publique française. Etablissement public de l’Etat sous tutelle du ministre chargé de la santé créé par l’ordonnance 2016-246 du 15 avril 2016, elle intervient au service de la santé des populations. Agence scientifique et d’expertise du champ sanitaire, elle a pour missions :

* L'observation épidémiologique et la surveillance de l'état de santé des populations ;
* La veille sur les risques sanitaires menaçant les populations ;
* La promotion de la santé et la réduction des risques pour la santé ;
* Le développement de la prévention et de l'éducation pour la santé ;
* La préparation et la réponse aux menaces, alertes et crises sanitaires ;
* Le lancement de l'alerte sanitaire.

L’agence est organisée autour de directions scientifiques et transversales et de directions assurant le support et le soutien à l’activité.
Son programme de travail, arrêté par son Conseil d’administration, s’articule autour de cinq axes prioritaires : les déterminants de santé, les populations, les pathologies, les interventions et les territoires, et les infrastructures.

Description du stage

Missions du stage

L’allaitement à la maternité en France, caractérisé par un taux parmi les plus faibles d’Europe, se caractérise aussi par un gradient spatial marqué, avec des taux plus faibles au Nord-Ouest qu’au Sud-Est, visibles dans différentes éditions de l’Enquête Nationale Périnatale, au moins depuis 2003.

Bonet et al ont analysé les variations régionales des taux d’allaitement totaux (exclusif + mixte) à partir de l’ENP 2003. Ils ont montré que 55% des variations régionales étaient attribuables aux variables individuelles des mères et des enfants, et 35% additionnels pouvaient être expliqués par les variables régionales (notamment la proportion de personnes avec un diplôme universitaire et la proportion d’immigrés).

Une des limites de cette étude est que l’échelle régionale ne permet pas de prendre en compte finement les variables du contexte de vie des mères, ce que l’IRIS (découpage infra-communal) ferait mieux : par exemple, une proportion d’immigrés à la région cache d’énormes disparités locales.

D’autre part, il serait intéressant de prendre en compte plus de variables contextuelles que Bonet et al : par exemple, des variables décrivant l’offre de soin accessible pour le suivi prénatal (accessibilité potentielle localisée aux sages-femmes libérales, aux centres de Protection Maternelle et Infantile…), ou des variables liées à la défaveur sociale (l’indice français de désavantage social (FDEP), % de chômage, % d’ouvriers, % de personnes avec le baccalauréat, % de logements suroccupés). Enfin, depuis l’article de Bonet et al, réalisé sur l’ENP 2003, aucune analyse des déterminants de la variabilité spatiale de l’allaitement n’a été menée.

Nous proposons d’explorer, à partir de l’Enquête Nationale Périnatale 2021, quels sont les déterminants individuels, hospitaliers et contextuels pouvant expliquer les différences territoriales des taux d’allaitement exclusif ou total à la maternité en France. Nous tâcherons notamment de répondre aux questions suivantes : les caractéristiques des mères varient-elles entre les différents territoires et cela suffit-il à expliquer ces différences ? Cette variation spatiale s’explique-t-elle plutôt par des caractéristiques différentes des maternités, ou des territoires ? Une fois prises en compte toutes les variables, voyons-nous des zones qui ont des taux plus faibles ou plus élevés qu’attendus et pouvons-nous lier cela à ce que l’on sait de l’histoire et des politiques de santé publique locales ?

Objectifs du stage

* Identifier les facteurs pouvant expliquer les différences géographiques des taux de l’allaitement à la maternité en France métropolitaine : facteurs individuels, hospitaliers et territoriaux.
* Identifier les territoires qui ont des taux plus faibles ou plus élevés qu’attendu. Cette analyse permettra de cibler les territoires et les populations prioritaires en termes d’action publique.
#J-18808-Ljbffr