Anderlaine a confié à la DSI la tâche d'améliorer la gestion des données, sécuriser leur usage tout en développant de nouvelles offres de services. Pour ce faire, celle-ci souhaite compléter son équipe Data avec un Ingénieur données, ou “data engineer” :
Pour développer, mettre en œuvre et maintenir des solutions de collecte, gestion et analyse de données,
Pour organiser la gouvernance et la communication autour de la valeur de la donnée.
Vous rejoindrez la DSI, qui compte environ 20 personnes et vous serez intégré(e) au pôle Etude et Développement composé de 2 personnes (un architecte et un développeur). Concevoir des architectures de données
Utiliser Microsoft Fabric pour la gestion de données structurées et non structurées, garantissant la haute disponibilité et la sécurité des données
Mettre en œuvre des solutions robustes pour la collecte de données via des API et l'utilisation de technologies telles que Power Automate, intégrées dans l'environnement Microsoft
Créer des automatisations pour les traitements de données et les intégrations dans Microsoft Azure mais aussi dans des applications tierces
Visualiser des données : mettre en place un cube multidimensionnel et utilisation de Power BI pour développer des insights opérationnels et stratégiques, améliorant les prises de décisions à travers le groupe, mais aussi pour le développement des nouvelles offres de service à destination de nos clients
Créer des jeux de données en Self-Service
Mettre en œuvre et gérer l'intégration de modèles d'IA au sein du référentiel de données pour améliorer l'interaction avec les données et la génération automatique d'insights
Vous possédez un Master en informatique, data science, statistiques, ou équivalent.
Vous avez une première expérience réussie dans la data engineering depuis au moins 5 ans, de préférence dans un domaine proche (Banque, Finance, Assurance, Conseil, Service aux entreprises…).
Vous avez déjà une expérience dans la data integration, data quality et business intelligence.
Solide expérience avec Microsoft Fabric : Azure Databricks, Power BI, Data Factory de Fabric, Microsoft Purview, MDM
Expérience en langages et outils de programmation comme Python, Power Query, Dax…
Maîtrise de bases de données et gestion de bases de données SQL, NoSQL
Connaissance des architectures de traitement des données et d’analyse des données en masse
Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles (RGPD) et des principes de cybersécurité
Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET
Primes d’intéressement, de participation, de bilan, de cooptation et d’apport de nouveaux clients,
Tickets Restaurant (9€ pris en charge à 60% par Anderlaine),
Avantages liés au CSE.
Un équilibre vie pro/perso
Une charte télétravail (1 jour par semaine + 20 jours exceptionnels par an),
Un bien-être au travail
L’écoute du besoin de nos collaborateurs pour améliorer leur bien-être au travail,
Des formations liées aux évolutions “métier” et aux nouveaux outils le cas échéant,
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