Data modeler h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Modeler H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

- Data Modeler H/F -Basé à Montrouge (92)-

VOTRE EQUIPE

En tant que Data Modeler IT vous serez rattaché(e) à l’unité CSI/CCI (Compliance & Corporate IT) au sein de l’équipe en charge de l’architecture et la transformation du SI Conformité CA-CIB. Vous interviendrez en tant que responsable de la modélisation data sur l’ensemble des projets Compliance intégrant le Programme UNIFIED DATA.


VOS MISSIONS

En tant que Data Modeler du projet UNIFIED DATA et sous la responsabilité du Directeur de programme GIT/CSI/CCI, vous contribuerez aux différentes phases/activités projet avec notamment pour missions de :

1. Définir, concevoir, partager et promouvoir une vision de l’Architecture DATA cible en accord avec les objectifs stratégiques de la ligne métier Compliance
2. Identifier les besoins Compliance, créer et maintenir des modèles de données, répondant à ces besoins, qui soient flexibles, évolutifs et capables de prendre en charge des exigences analytiques, de reporting complexes et de usecases IA
3. Définir l’architecture, l’infrastructure et les interfaces nécessaires à l’acquisition/stockage/distribution des données compliance et non compliance
4. Gérer la sécurité des données et mettre en œuvre la politique de sécurité de l’Entreprise en lien avec ISS et CAGIP
5. Mettre en place et maintenir le catalogue de Données du SI Compliance
6. Evaluer les systèmes de données existants et optimiser/garantir la performance des nouveaux modèles mis en place, fournir un soutien à l’intégration des données
7. Contribuer à la Data Qualité / Data Lineage de la nouvelle plateforme data, et garantir l’audibilité des données
8. Définir des normes de modélisation et de conception de données, diffuser les bonnes pratiques et accompagner les équipes de développement, veiller aux bons niveaux de compétences, s’assurer de la bonne application des exigences définies et mettre en place des procédures de contrôle de la qualité et des tests
9. S’assurer de la bonne gestion de la documentation
10. Travailler de manière proactive pour répondre aux exigences de la feuille de route des projets

Compléments

11. Contribuer au Reporting à la Direction de Programme
12. Contribuer aux réconciliations de données hebdomadaires/mensuelles/trimestrielles
13. Contribuer à la transition BUILD to RUN et réaliser le support N2/N3 nécessaire au maintien des conditions opérationnelles de nos applications/modèles

CONTEXTE

Dans le cadre de la stratégie data-centrique de la Banque et du renforcement des exigences réglementaires en matière de Conformité Bancaire, la Compliance CACIB a lancé son Programme UNIFIED DATA visant d’une part à faciliter et accélérer la collecte de potentiellement toutes les Données de la Banque CACIB France et International pour l’ensemble de ses activités (abus de Marché, sécurité financière, ...), et d’autre part à transformer ses processus/applications avec le déploiement des nouvelles solutions innovantes plus adaptées aux nouveaux enjeux métiers et technologiques

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Expérience très significative de modélisation sur des projets de type data en BFI.

Compétences recherchées

14. Le profil recherché devra apporter les expertises suivantes :
Maîtrise du Système d'Information d'une BFI et des enjeux sécurité IT
15. Maîtrise d'une méthodologie de projet (méthodologie AGILE, cycle en V)
16. Maîtrise des Architectures DATA
17. Maîtrise des bases de données relationnelles/dimensionnelles/NoSQL et de leur administration
18. Expertise en Modélisation de bases de données relationnelles et en modélisation Objet
19. Expertise langage SQL/PLSQL, Transact SQL
20. Maitrise d’un langage de programmation ou de scripting (Java, .Net, Python, powershell...)
21. Connaissance d’un domaine d’activité de la Compliance (abus de marchés, sécurité financière, fraude, …)
22. Compétences Data Science, IA, Data Analytics et décisionnelles seraient un plus
23. Capacité d’animation de workshops, de collaboration transversale et de leadership
24. Capacité à communiquer avec aisance (écrit et oral) et capacité à argumenter et convaincre ses interlocuteurs
25. Esprit d'équipe et sens de l'écoute
26. Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
27. Rigueur et sens de l'organisation
28. Anglais courant indispensable

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.


Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Outils informatiques

Notion (+)/Maitrise(++)/Expert(+++)

29. Architecture Data : ++
30. Langage SQL/PLSQL: +++
31. Outils de modélisation de données (Erin, Sybase AMC Designor, Power Designer, Entreprise Architect, …) : ++
32. Méthodologie de Modélisation (UML, Merise, MCD/MPD…) : ++
33. Langages de développement/scripting (Java, .Net, Python, Scala, PowerShell) : ++
34. Base de données (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, No SQL …) : +++
35. Système de stockage (S3 bucket (ECS), …) : ++
36. Outils de Data Virtualization (Trino, ...) : ++
37. Outils de Dictionnarisation ou de Data Catalogue (Openmetadata, Collibra..) : ++
38. Outils de gestion des flux et orchestration (Airflow, ctrl-M, CFT, Secure Transport, …) : +
39. Système d’exploitation (Windows, Linux) : ++
40. Outils de manipulation de données, de Data Science ou de Data Analytics (Power BI, SSRS/SSAS, dataIku…) : +
41. Méthodologie Agile /cycle V et UI/UX design : ++
42. DevOps et outils CI/CD : +

Langues

anglais opérationnel