L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur les réseaux du futur (5G+, virtualisation, Intelligence Artificielle, edge computing, technologies décentralisées). Vous ferez partie d'un écosystème de recherche côtoyant des ingénieurs d'études en anticipation (plus court terme) permettant la mise en oeuvre concrète des concepts étudiées, bénéficiant de plateformes de simulations (4G/5G). Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur la Fédération de réseaux pour B5G et 6G.
La 5G a permis une personnalisation accrue des réseaux, notamment grâce au slicing et aux déploiements de réseaux privés, répondant ainsi aux besoins spécifiques des entreprises. Cette tendance devrait se poursuivre avec les réseaux Beyond-5G et 6G, où les usages seront davantage orientés vers des applications spécifiques plutôt que vers une couverture universelle. Les réseaux locaux ou de campus offrent une solution adaptée en fournissant une couverture et des performances spécialisées.
Cependant, la complexité des réseaux 5G traditionnels rend difficile leur déploiement à l'échelle locale. Les défis incluent une granularité excessive des fonctions réseau, des fonctionnalités superflues pour les réseaux locaux, et une articulation complexe entre le réseau d'accès radio et le réseau coeur.
Cette thèse vise à étudier la fédération de réseaux locaux, permettant une mutualisation de certaines fonctions tout en maintenant l'indépendance d'autres. La proposition repose sur deux axes : simplifier les réseaux locaux en éliminant les fonctionnalités inutiles et créer un modèle en couches pour fédérer ces réseaux à grande échelle.
L'objectif scientifique est de définir et d'implémenter une couche de fédération utilisant des technologies décentralisées. Cette couche allègera les réseaux locaux de fonctionnalités complexes tout en facilitant leur interfonctionnement. Elle inclura des fonctions de gestion, d'orchestration, et de collecte de données, permettant le développement d'applications IA (Intelligence Artificielle) et la création d'une communauté autour des réseaux locaux.
Les pistes de réalisation incluent la définition des fonctions de cette couche en lien avec des modèles économiques, des solutions pour faciliter le changement de réseau local, et la validation de leur faisabilité théorique et pratique, en s'appuyant sur des travaux antérieurs et des produits Open Source comme Magma et Open Air Interface
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