Bienvenue chez #Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opère dans tous les secteurs d’activités, et fait rayonner son expertise sur l’ensemble du continuum numérique.
Nous rejoindre, c’est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d’agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d’un environnement équitable et inclusif, entouré d’experts de haut niveau !
Aujourd’hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles.
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la #TeamEviden !
Dans notre entité BDS – Big Data And Security - nous travaillons sur des sujets stratégiques et concevons des produits à forte valeur ajoutée dans différents domaines de l’IT :
* High Performing Computing (HPC) – Leader sur le marché Européen du calcul haute performance.
* Cyber Sécurité – Développement de produits/solutions (IAM, HSM, PKI) et accompagnement des clients dans les domaines de l’audit technique, du conseil, et des services managés.
* R&D, Big Data et Quantique – Développement de solutions en Big Data et IA.
* MCS – Mission Critical Systems – Produits (software et hardware) pour protéger les populations et assurer le succès des missions de défense nationale.
La mission et responsabilités que l’on vous confie ?
L'objectif de ce stage est d’évaluer et de mettre en œuvre les solutions d’IA à base de carte accélératrices de type AMD/Xilinx Alveo. Vous aurez à disposition un modèle IA de détection de signaux pré-entraîné généré et testé sur GPU.
* Prendre en main la carte AMD/Xilinx Alveo et mettre en œuvre la chaîne AMD/Xilinx.
* Intégrer le modèle IA pré-entraîné après la prise en main de la chaîne et de la carte.
* Évaluer les performances de détection en fonction de différents paramètres.
* Évaluer les temps d’inférence en fonction de la fréquence d’échantillonnage des signaux.
* Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats.
Votre profil pour réussir ?
Nous recherchons un candidat idéalement issu d'une grande école d'ingénieur, avec les qualifications suivantes :
* Connaissance des FPGA.
* Connaissances en traitement du signal et des principes de base de l’IA.
* Environnement Linux et Windows.
* Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.
Ce stage offre une opportunité unique d'explorer le potentiel des technologies de pointe en matière de FPGA/SoC et d'IA tout en contribuant à des solutions innovantes pour notre projet R&D.
Chez Eviden, diversité, équité et inclusion sont au cœur de notre politique RH. Nos métiers sont tous ouverts aux personnes en situation de handicap. Grâce à nos programmes qui soutiennent toutes les diversités, nos collaborateurs et collaboratrices sont pleinement impliqués pour faire vivre cette culture de l’inclusion.
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