Vous contribuerez à améliorer la performance du Fret en construisant des indicateurs et des tableaux de bord. Le temps de travail est réparti comme suit :
1 : Data analysis / data analytics (~60%)
1. Connaitre, recueillir, tester et interpréter les données de différentes sources
2. Développer un modèle de prévision de l'activité Palettisation, Tri et Stock des Palettes en fonction de l'historique et des réservations à venir
3. Construire des tableaux de bords automatisés pour permettre aux autres directions de suivre les prévisions et paramétrer des envois automatiques de ces prévisions par mail.
4. Fiabiliser, Améliorer et Maintenir ces nouveaux modèles de prévisions en fonction des retours terrain
2 : Project Management (~40%)
1. Gérer avec le côté Data Engineering les besoins data à cette fin (développements de nouvelles données et résolution de bug IT)
2. Comprendre les processus métiers sur le terrain afin de pouvoir concevoir et modéliser les indicateurs appropriés
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