Data scientist f/h

Description Du Poste

SteerFox est né il y a 10 ans avec une mission : offrir aux e-commerçants une nouvelle façon de piloter leur acquisition payante sur +8 canaux publicitaires. Près de 200 clients nous font confiance. Des e-commerçants avec des dizaines de milliers de références produits qui réalisent entre 10 et 300 millions d’euros de chiffre d’affaires annuel.

Nous rassemblons aujourd’hui +50 collaborateurs sur 3 bureaux : Paris, Lille et Aix-en-Provence.

Mission

Votre responsabilité sera d’exploiter la puissance de la data pour révolutionner la performance publicitaire de nos clients.

En développant et optimisant des modèles de machine learning, vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration du retour sur investissement des campagnes et l’optimisation des budgets marketing.

Votre travail impactera directement la rentabilité des campagnes de dizaines d’e-commerçants, leur permettant de maximiser leur croissance tout en réduisant leurs coûts d’acquisition.

Analyse et Modélisation des Données
Transformez la data en insights actionnables.
* Développer et améliorer des modèles de machine learning et deep learning pour optimiser les campagnes publicitaires.
* Concevoir et déployer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle.
* Expérimenter et optimiser les algorithmes de prédiction des performances publicitaires.
* Assurer la mise en production et le monitoring des modèles pour garantir leur robustesse et leur efficacité.
Déploiement et Intégration des Modèles
Implémentez des solutions scalables et performantes.
* Collaborer avec les équipes produit, tech et marketing pour intégrer les modèles aux solutions existantes.
* Mettre en place des pipelines ML Ops et des infrastructures de déploiement sur AWS (S3, Lambda, API Gateway, SageMaker, DynamoDB, Redshift).
* Développer des dashboards et KPIs pour le suivi des performances des modèles en production.
Optimisation et Amélioration Continue
Poussez l’innovation pour améliorer nos performances.
* Effectuer une veille technologique et proposer des innovations pertinentes pour améliorer nos outils.
* Tester de nouvelles approches en data science, big data et intelligence artificielle pour optimiser les campagnes publicitaires.
* Automatiser les workflows pour améliorer l’efficacité et la scalabilité des modèles.
Profil recherché
Votre Profil
* Formation Bac +5 avec 3 à 5 ans d’expérience en Data Science, dans un contexte AdTech, e-commerce ou marketing digital.
* Maîtrise de Python et de ses librairies data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) pour le développement de modèles prédictifs et d'analyses de données.
* Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL (DynamoDB, Redshift, BigQuery) pour la gestion et l'analyse de grandes quantités de données.
* Expertise en machine learning et deep learning, ainsi qu’en manipulation de données massives (Big Data, Hadoop/Spark est un plus) pour optimiser les performances des campagnes.
* Bonne connaissance des services AWS dédiés à la data science (S3, Lambda, API Gateway, SageMaker, Redshift).
* Expérience en MLOps et mise en production de modèles (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour assurer la robustesse et l'efficacité des solutions déployées.
* Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès des équipes non techniques.
Nous Vous Proposons
* Un rôle clé dans une scale-up en forte croissance.
* Une grande autonomie dans l'organisation de vos missions.
* La possibilité d'avoir un impact direct sur la croissance de l'entreprise.
* Un environnement de travail stimulant et innovant.
* Un package attractif (fixe + variable) aligné avec vos objectifs.
Et Aussi
* 2 team-buildings annuels sous le soleil d'Aix-en-Provence.
* Des projets transverses pour booster l'intelligence collective.
* Un équilibre vie pro/perso respecté.
Le Process de recrutement qui vous attend si votre profil est sélectionné :
* Échange avec Camille (notre RH)
* Cas pratique
* Rencontre avec vos futurs collègues
* Entretien final avec le CPTO
SteerFox recrute sur la base des compétences, sans distinction d'origine, de genre ou de parcours de vie. #J-18808-Ljbffr