About the role
Le réseau comme observatoire de la mobilité : Géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielle
En une phrase
Développer des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer l'observatoire de la mobilité Flux Vision d'Orange.
Votre rôle
En tant que stagiaire, vous participerez au développement des technologies d'augmentation de l'observatoire de la mobilité Flux Vision. Votre mission consistera à développer des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés. Vous aurez l'opportunité d'utiliser les techniques de Deep Learning, en vous appuyant sur des données GPS crowd-sourcées comme échantillon de supervision. Vous serez encadré par nos experts en data science et en modélisation du réseau, et votre travail constituera le prototype d'un maillon essentiel de nos chaînes d'augmentation. Dans une perspective opérationnelle, votre travail intégrera l’étude et la mise en oeuvre des technologies ML-OPS.
about you
Ce sujet vous demandera de faire preuve de curiosité et d’esprit d’analyse afin de comprendre les variables importantes, et d’évaluer les algorithmes pertinents. Vous serez rapidement amené à interagir avec nos chercheurs, ingénieurs et data scientists, et vous devrez être capable de synthétiser les discussions. Vos compétences en développement et en traitement de données seront sollicitées pour le travail de modélisation.
Vous préparez un diplôme d’ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science, ou du développement. Vous avez de solides connaissances de Python et des librairies d’analyse de données et de Deep Learning.
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