MFG Labs est une société de conseil et réalisation experte en data, qui aide les entreprises à améliorer leurs prises de décision, à automatiser leurs processus et à créer de nouveaux services grâce à la data science, au design et à lutilisation des dernières technologies.
MFG Labs intervient à toutes les étapes de votre transformation data : de la création dune feuille de route de projets data, à la découverte dinsights, à la modélisation de problématiques complexes, de la création dun modèle prédictif à limplémentation technique dune solution data sur-mesure
MFG Labs accompagne ses clients de différentes manières :
1. Stratégie
2. Solutions
3. Fondations
MFG Labs déploie une approche holistique pluridisciplinaire, en mêlant des data scientists, des designers, des data engineers et des consultants, afin dapporter des solutions complètes de bout en bout à des problématiques complexes.
Dans le cadre du développement de léquipe dMFG Labs, nous recherchons un.e Data Scientist Senior.
Vos missions principales:
4. Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
5. Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
6. Se servir danalyses exploratoires et de méthodes dapprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
7. Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
8. Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type daudience (aussi bien technique que non technique)
9. Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
10. Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de létat de lart et partager les découvertes avec le reste de léquipe
Votre profil:
Compétences techniques attendues
11. Au moins trois ans dexpérience sur un poste similaire
12. Très bonne compréhension des concepts du machine learning et connaissance poussée dalgorithmes spécifiques
13. Expérience dans lencadrement de projet data science
14. Maîtrise de SQL
15. Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
16. Bonne maîtrise doutils adaptés à la data science (Python, R) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, dplyr, ggplot2, )
17. Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques
18. Ce que nous recherchons
19. Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
20. Curieux(se), passionné(e), avec une forte envie dapprendre
21. Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
22. Capacité à communiquer de manière claire et efficace
23. Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
24. Rigoureux(se), méthodique, organisé(e)
25. Volonté dappliquer ces compétences dans un contexte business
26. Français courant et bon niveau danglais requis
Les plus:
27. Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, Large Language Models, recherche dinformation
28. Expérience avec des clouds providers AWS et GCP
29. Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
30. Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau ou PowerBi)
Pourquoi nous rejoindre :
Un métier qui fait la différence : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme lindustrie, les transports, la finance, le luxe ou encore le service public.
Des connaissances en constantes progression : Nos sessions de partage dexpérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architectures Data et IA)
Une équipe riche et variée : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).
Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, nhésitez pas à postule
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