Description
Tes missions si tu nous rejoins :
1. Réaliser une analyse bibliographique des méthodes d’IA (CNN, GNN, etc.) et d’altimétrie satellitaire appliquées à l’hydrologie des rivières pour comprendre le contexte, les méthodes déjà existantes et les améliorations potentielles pour nos applications.
2. Mettre en place des modèles d’IA et validation de l’approche utilisée avec les données terrain disponibles, sur un bassin versant donné.
3. Analyser l’apport de données spatiales dans l’apprentissage du modèle et des résultats.
L’environnement technique que nous utilisons :
* Python, Shell, UNIX, git, PyTorch
* SIG (QGis, Osgeo, Gdal, Rasterio)
Profil recherché
Etudiant(e) en formation Informatique et IA, dans le cadre de ce stage, tu souhaites développer tes compétences et tes connaissances en hydrologie spatiale et gestion des catastrophes naturelles via des modèles IA novateurs pour l’hydrologie.
Des connaissances en Deep Learning et en programmation Python sont nécessaires.
Des connaissances dans le traitement des données géospatiales sont un plus.
La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie, la curiosité et l’esprit d’analyse sont attendus.
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, viens rejoindre l’aventure avec l’ensemble des équipes de CLS pour rendre nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre !
#J-18808-Ljbffr
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