À propos de Sparrow
Au sein de la branche data, l?équipe AI Delivery accompagne les métiers et les entités dans la réalisation de leurs projets en data science, de la définition des cas d?usage jusqu?à leur mise en production.
AI Delivery regroupe trois équipes :
l'équipe AI Project, spécialisée dans le pilotage de projets,
une équipe Data Science, experte en machine learning (ML) et en intelligence artificielle générative (GenAI),
et Sparrow, la plateforme data science interne.
Sparrow est une plateforme de data science développée et exploitée à 100 % en interne. L?équipe Sparrow est dédiée à la conception d?une plateforme de pointe pour la data science au sein de la banque.
Autonome, l?équipe s?appuie sur les dernières technologies open source pour fournir un environnement robuste, évolutif et adapté aux analyses avancées. En favorisant l?adoption des techniques de machine learning (ML), d?intelligence artificielle (AI) et d?intelligence artificielle générative (GenAI) les plus avancées, l?équipe permet aux data scientists et aux métiers de stimuler l?innovation et de créer de la valeur dans toute l?organisation.
Notre mission est de proposer une plateforme fluide et performante, accélérant la prise de décisions basées sur la donnée.
Nous recherchons actuellement un(e) UX Engineer pour accompagner notre équipe dans la conception et le développement des workflows et interfaces de notre plateforme. Vous intégrerez une squad dédiée à l?expérience utilisateur de la plateforme et collaborerez étroitement avec deux autres squads chargées de l?implémentation des fonctionnalités techniques.
À propos du poste
Votre objectif principal sera de repenser le parcours utilisateur sur la plateforme afin d?optimiser les fonctionnalités existantes tout en anticipant ses futures évolutions.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners et les développeurs frontend de Sparrow. Nous entretenons déjà une relation étroite avec nos utilisateurs et connaissons bien leurs principaux points de friction, ce qui vous aidera à comprendre les besoins métier globaux ainsi que les contraintes techniques, et à les traduire en livrables concrets (par exemple : parcours utilisateur, customer journey map, wireframes, maquettes et prototypes).
Notre équipe, expérimentée et orientée delivery, attend une personne proactive, autonome et dotée d?un excellent relationnel.
Nous recherchons un profil passionné par l?expérience utilisateur et désireux de promouvoir les bonnes pratiques UX au sein de l?équipe de développement.
Profil candidat:
Dans le cadre de cette mission, nous attendons de vous :
? Comprendre les utilisateurs et leurs besoins via l?analyse du marché, la recherche utilisateur et le recueil des retours (vous pourrez vous appuyer sur l?expertise de l?équipe pour faciliter votre montée en compétence sur ce processus).
? Utiliser les besoins métier pour contribuer à l?élaboration des cas d?usage et des exigences fonctionnelles de haut niveau.
? Concevoir l?architecture, l?interface et les parcours d?interaction des services et des expériences utilisateurs.
? Développer des personas, des customer journey maps, des diagrammes conceptuels, des wireframes et des prototypes.
? Faciliter le processus de design, présenter et faire évoluer les solutions de conception au fil des itérations.
? Accompagner et conseiller notre équipe de développement frontend.
À propos de vous
Nous recherchons une personne disposant d?une solide expérience en UX Design et d?un réel intérêt pour les produits techniques (nos projets portent sur la data, le machine learning et l?IA générative).
Compétences et qualifications requises :
Minimum 4 ans d?expérience (ou expérience équivalente) sur un poste en Product Design / UX Design.
Excellentes compétences en communication : verbale, non verbale et écrite.
Orientation résultats : capacité à générer de l?impact et à faire la différence.
Fort engagement et adaptabilité : autonome, proactif(ve), avec une forte capacité d?apprentissage et d?adaptation dans un environnement dynamique.
Esprit d?équipe affirmé.
Diplôme de niveau Bac +3 minimum.
Sens de l?organisation et approche proactive.
Maîtrise de l?anglais (écrit et oral) indispensable.
Un vrai plus :
Intérêt pour les produits techniques (une bonne compréhension des principes de Machine Learning serait un atout majeur)
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